在这个例子中,我们首先创建了一个包含两列的DataFrame。然后,我们使用sort_values()函数按’列名’列进行降序排序。ascending=False表示我们想要按照降序排序。最后,我们打印出排序后的DataFrame。注意:默认情况下,sort_values()函数会根据指定列的值对整个DataFrame进行排序。如果你只想对某一特定子集的行进行排序,你需要...
可以使用sort_values()方法,并设置参数ascending=False来实现。具体步骤如下: 首先,导入pandas库并读取数据集: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 读取数据集,假设数据存储在名为df的DataFrame中 df = pd.DataFrame(data) 使用sort_values()方法按降序排序数据。假设要按照某一列的值进行排序,可以通过指定...
ascending=False)print("-"*20,"\n",values_sorted)# 对行索引是“a“的行进行降序排序values_sorted1=b.sort_values("a",axis=1,ascending=False)print("-"*20,"\n",values_sorted1)# 多个索引【“a“,“b“】进行排序
一、sort_index sort_index(axis=0,level=None,ascending=Ture,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',sort_') 参数说明: axis:0按照行名排序;1按照列名排序 level:默认None,否则按照给定的level顺序排列 ascending:升序还是降序,Ture升序,Flase降序 inplace:默认False,Ture排序之后的数据直接替换原来...
下面我们来谈一下数据的排序,主要用到的是sort_values()方法,例如我们根据“年龄”这一列来进行排序,排序的方式为降序排,代码如下 df.sort_values("Age", ascending = False).head(10) output 对行索引重新排序 我们看到排序过之后的DataFrame数据集行索引依然没有变,我们希望行索引依然可以是从0开始依次的递增...
sort_values()函数介绍: 功能:以dataframe中的索引为依据进行排序,通过传递axis参数和排序顺序,可以对dataframe进行排序。 参数解释: axis:默认情况下,axis=0,按照行标签进行排序;axis=1为按照列标签排序; ascending:布尔值。默认为True,此时为升序;ascending=False时,降序排列。
#根据第一列中数值排序,按降序排列,并替换原数据df.sort_values(by=['col1'],ascending=False,inplace=True, na_position='first')print(df)>>>col1 col2 col33 NaN 8 4 4 D 7 2 5 C 7 8 2 B 9 9 1 A 1 10 A2 0 按照索引值为0的行,即第一行的值来降序排序 ...
降序排序 >>> df.sort_values(by='col1', ascending=False) col1 col2 col3 col4 4 D 7 2 e 5 C 4 3 F 2 B 9 9 c 0 A 2 0 a 1 A 1 1 B 3 NaN 8 4 D 将NA 放在首位 >>> df.sort_values(by='col1', ascending=False, na_position='first') col1 col2 col3 col4 3 NaN...
df.sort_values('gdp')#单个df.sort_values(['gdp','p'],ascending=False)#两个,降序 示范代码2 importpandasaspd df=pd.DataFrame({'p':[59000000,65000000,434000,434000,434000,337000,11300,11300,11300],'gdp':[1937894,2583560,12011,4520,12128,17036,182,38,311],'alpha-2':["IT","FR","MT...
df.sort_values(by="数学",ascending=False)# 一个字段排序df.sort_values(by=["语文","数学"],# 多个字段的不同排序方式ascending=[True,False]) image na_position 缺失值的位置处理:默认是最后,也可以放到最前面: image 上面默认是在末尾。也可以放在首位: ...