df.sort_values('A') 未指定Key参数时,按A列排序结果 # 指定Key参数时(先将A列值转成小写后排序) df.sort_values('A', key=lambda col: col.str.lower()) 指定Key参数时,按A列排序结果 2.4重置索引 在排序过程中,还可以引入ignore_index参数,来对行索引重新设置,如下: # ignore_index=True:索引会进...
s0=pd.Series(['a','B','c','D','e'])s2=s0.sort_values(key=lambdax:x.str.lower(),ascending=False)# 按索引列的字符串的小写降序排列 1.2 DataFrame.sort_values() by:strorlistofstr||Nameorlistofnamestosortby.# by是区别于Series的部分axis:{0or‘index’,1or‘columns’},default0ascen...
sort_values() key = lambda x:x.map(custom_sort_order) 下面这个函数用的好,学习 importpandasaspd# 创建一个包含学生姓名、班级和分数的DataFramedata={'姓名':['张三','李四','王五','赵六'],'班级':['2班','1班','3班','1班'],'分数':[90,85,95,80]}df=pd.DataFrame(data)# 定义一...
sort_values(by=['group', 'score'], key=lambda x: x.map(custom_sort_group)) print(df_sorted) Python Copy输出为:name group score 4 Eve C 95 1 Bob B 90 2 Cathy B 75 3 David A 80 0 Alice A 85 Python Copy通过上述代码,我们先按照 group 列的自定义顺序进行排序,再按照 score 列...
>>> df.sort_values(by='col1', ascending=False, na_position='first') col1 col2 col3 col4 3 NaN 8 4 D 4 D 7 2 e 5 C 4 3 F 2 B 9 9 c 0 A 2 0 a 1 A 1 1 B 使用键函数排序 >>> df.sort_values(by='col4', key=lambda col:col.str.lower()) col1 col2 col3 co...
我们可以自定义一个函数方法,然后运用在sort_values()方法当中,让其按照自己写的方法来排序,我们看如下的这组数据 output 当中的“cost”这一列带有美元符号“$”,因此就会干扰排序的正常进行,我们使用lambda方法自定义一个函数方法运用在sort_value()当中 ...
('y','b'),('z','a')],names=['first','second'])df=pd.DataFrame(data,index=index)# 自定义排序函数defcustom_sort(x):ifx=='a':return1elifx=='b':return2else:return0# 对第二个索引级别进行自定义排序df_sorted=df.sort_index(level='second',key=lambdax:x.map(custom_sort))print(df...
df.sort_values('cost',key=lambda val:val.str.replace('$','').astype('float64')) output 当然我们还可以自定义一个更加复杂一点的函数,并且运用在sort_values()方法当中,代码如下 代码语言:javascript 复制 defsort_by_cost_time(x):ifx.name=='cost':returnx.str....
movies.sort_values(by = ['genres','title'])[:5] 数据默认是升序排序的,使用ascending=False可以降序排序。默认axis=0对行(row)进行排序,使用axis=1对列(column)进行排序。 reindex方法会根据新索引对数据进行重排,使用columns关键字可重新索引列;rename方法可以重命名行列名。
sort_values(by=['month'], key=lambda x: x.map(custom_dict)) Issue Description the sorting is done alphabetically instead of by the provided dictionary. Result: a b month 2 3 4 April 1 5 6 Dec 0 1 2 March Expected Behavior | a | b | m -- | -- | -- | -- 1 | 2 | ...