df_inner.sort_values(by=['age']) 4、按照索引列排序: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df_inner.sort_index() 5、如果prince列的值>3000,group列显示high,否则显示low: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df_inner['group'] = np.where(df_inner['price'] > ...
sort(key= lambda x:int("".join(filter(str.isdigit, x))) 公众号【经济知识综合】 参考资料 [1] Pandas-排序函数sort_values(): blog.csdn.net/MsSpark/a [2] Python plt: zhuanlan.zhihu.com/p/55, [3] numpy排序: blog.csdn.net/Haiyang_D, [4] 解密可迭代对象的排序问题: mp.weixin.qq....
一、sort_values()函数用途 pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by,可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序,该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序。 二、sort_values()函数的具体参数 用法: DataFrame.sort_values(by=‘##’,axis=0,ascending=True, inplace=False, na_...
定义与用法 sort_values()方法按指定的标签对 DataFrame 进行排序。 语法 dataframe.sort_values(by,axis,ascending,inplace,kind,na_position,ignore_index,key) 参数 这些参数是关键字参数。 参数值描述 byString List of strings必填。指定要排序的标签。索引级别或列标签。 或者如果轴是 1 或 'columns' 那么这...
用法: DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) 按任一轴上的值排序。 参数: by:str 或 str 列表 要排序的名称或名称列表。 如果axis为 0 或‘index’则by可能包含索引级别和/或列标签。
def sort_values( self, by: IndexLabel, *, axis: Axis = 0, ascending: bool | list[bool] | tuple[bool, ...] = True, inplace: bool = False, kind: str = "quicksort", na_position: str = "last", ignore_index: bool = False, key: ValueKeyFunc = None, ) -> DataFrame | None...
sort_index、sort_values,既适用于series也适用于dataframe,sort_index是对标签列执行排序,如果是dataframe可通过axis参数设置是对行标签还是列标签执行排序;sort_values是按值排序,如果是dataframe对象,也可通过axis参数设置排序方向是行还是列,同时根据by参数传入指定的行或者列,可传入多行或多列并分别设置升序降序参数...
sort_values()中,axis参数、ascending参数、inplace参数、kind参数、ignore_index参数的功能与sort_index()中一样,不再赘述。 4. 按多个列进行排序 给by参数传入多个列索引值时(用列表的方式),即可以对多个列进行排序。当第一列中有相等的数据时,依次按后面的列进行排序。ascending参数的用法与按多重索引排序一样...
df.sort_values(by='column_name', key=lambdax: x.str.lower())# 按照小写字母进行排序 保持原始索引顺序的排序: df.sort_values(by='column_name').reset_index(drop=True) 排序性能优化 当处理大规模数据集时,排序操作可能会变得耗时。为了提高性能,我们可以考虑以下技巧: ...