#根据每人的身高进行排序df1.sort_values(by=['height']) #先以身高排序,身高相同按年龄由低到高排序df1.sort_values(by=['height','age']) sort_values()函数介绍: 功能:以dataframe中的索引为依据进行排序,通过传递axis参数和排序顺序,可以对dataframe进行排序。 参数解释:
DataFrame 和 Series 都可以用.sort_index()或.sort_values() 进行排序。 DataFrame 里面提供的 .sort_index() 通过索引的排序,来对值进行排序。 一、sort_values() 真真正正的在指定轴上根据数值进行排序,默认升序。 1.1 series.sort_values() def sort_values(self, axis: Any = 0, ascending: bool | ...
一、sort_values()函数用途 pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by,可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序,该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序。 二、sort_values()函数的具体参数 用法: DataFrame.sort_values(by=‘##’,axis=0,ascending=True,inplace=False,na_position=...
DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',# last,first;默认是lastignore_index=False,key=None) 参数的具体解释为: by:表示根据什么字段或者索引进行排序,可以是一个或多个 axis:排序是在横轴还是纵轴,默认是纵轴axis=0 ascending:排序结果是升序还是...
sort_values(by=‘##’,axis=0,ascending=True,inplace=False,na_position=‘last’) 参数解释: by:按照指定索引行或者列名排序 axis:若axis=0或者'index'(默认),按照指定的列排序,若axis=1或者'columns',按照指定的行排序 ascending:默认是True,上升排序,False则为降序排列 inplace:是否用排序后的数据集替换...
这种处理方式并不符合Pandas的默认行为,因为NaN通常不应该被当作0处理。 B: 参与排序,按正无穷处理 - 这意味着缺失值会被视为正无穷大来参与排序。这种处理方式也不符合Pandas的默认行为,因为NaN通常不会被当作无穷大处理。 C: 不参与排序,放在结尾 - 这是Pandas中sort_values函数默认的行为。缺失值会被放在...
一、sort_values()函数用途 pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by,可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序,该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序。 二、sort_values()函数的具体参数 用法: DataFrame.sort_values(by=‘##',axis=0,ascending=True, inplace=False, na_position...
Sort_Values是Pandas库中的一个函数,用于对数据进行排序操作。然而,如果Sort_Values排序结果不正确,可能是由以下几个原因导致的: 数据类型不匹配:在进行排序操作时,Pandas会根据数据类型进行排序。如果数据类型不匹配,可能会导致排序结果不正确。在使用Sort_Values函数时,可以通过指定数据类型或使用astype函数进行数据类型...
df.sort_values(by='b')#等同于df.sort_values(by='b',axis=0) bac 2141 0233 3212 1328 1. 2. 3. 4. 5. 6. 2.先按b列降序,再按a列升序排序 df.sort_values(by=['b','a'],axis=0,ascending=[False,True]) bac 1328 3212
pandas sort_values失败,不成功 pandas sort_values失败,不成功 1.检查需要做排序的那个列,他的值是否市数值类型,如果不是,改成数值类型就好了 import pandas as pd # 假设df是你的DataFrame,'column_to_sort'是需要排序的列名 # 1. 检查列的数据类型 ...