x.set_index('x1',inplace=True) x.sort_index(ascending =False) 二、sort_values DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') 参数说明: axis:默认按照索引排序,即纵向排序,如果为1,则是横向排序 by:如果axis=0,那么by="列名";如果axi...
) #根据每人的身高进行排序df1.sort_values(by=['height']) #先以身高排序,身高相同按年龄由低到高排序df1.sort_values(by=['height','age']) sort_values()函数介绍: 功能:以dataframe中的索引为依据进行排序,通过传递axis参数和排序顺序,可以对dataframe进行排序。 参数解释: axis:默认情况下,axis=0,按照...
DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last',# last,first;默认是lastignore_index=False,key=None) 参数的具体解释为: by:表示根据什么字段或者索引进行排序,可以是一个或多个 axis:排序是在横轴还是纵轴,默认是纵轴axis=0 ascending:排序结果是升序还是...
sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) 按任一轴上的值排序。 参数: by:str 或 str 列表 要排序的名称或名称列表。 如果axis 为0 或 ‘index’ 则by 可能包含索引级别和/或列标签。 如果axis 为1 或 ‘...
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last', ignore_index=False, key=None) 参数axis用于指定用于排序的轴,默认值是0(行),也可以设置为1(列)。如果axis=0,那么参数by用于指定某一个行索引的名称;如果axis=1,那么参数by用于指定某一个列名...
按行值排序在 sort_values() 函数中设置 ascending, key, inplace 等参数的方式都与前面介绍的按列值排序相同。这里仅以按多行的值对数据排序为例。 df_sort=df_row.sort_values(by=['Richard','Paul'],axis=1,ascending=False) df_sort course3course1course2 Paul 93 91 72 Richard 85 85 81 Betty ...
pandas 数据排序.sort_index()和.sort_values() importpandasaspd df=pd.DataFrame(……) 说明:以下“df”为DataFrame对象。 1. 2. 3. 1. df. sort_values() 作用:既可以根据列数据,也可根据行数据排序。 注意:必须指定by参数,即必须指定哪几行或哪几列;无法根据index名和columns名排序(由.sort_index()...
一、sort_values() 1、例子 df.sort_values(by='列索引',ascending=False,inplace=Ture) 2、参数 (1)by='列索引',by参数决定了按那一列进行排序 (2)ascending=False,ascending参数决定了升降序,False(默认)按从大到小排序,Ture按从小到大排序。
今天来给大家讲一下Pandas模块当中的数据统计与排序,说到具体的就是value_counts()方法以及sort_values()方法。 value_counts()方法,顾名思义,主要是用于计算各个类别出现的次数的,而sort_values()方法则是对数值来进行排序,当然除了这些,还有很多大家不知道的衍生的功能等待被挖掘,下面小编就带大家一个一个的说过...
1,对某一列数据排序,最终结果只展示排序后这一列的结果,命令语句:data.列名.sort_values() ,例如这里以 item_name 这一列数据进行排序: chipo.item_name.sort_values()# Sorting the values 1. 15.png 2,而 data.sort_values(by=列名) 是以某列数据进行排序,对应其他列数据下也需要位置改变,最终展示的排...