df_sorted=df.sort_values(by='Age',ascending=False) print(df_sorted) # 选择指定列 print(df[['Name','Age'
在sort_index中,可以传入axis参数和ascending参数进行排序,默认按索引升序排序,当为frame1.sort_index(axis=1, ascending=False)表示在列上降序排列。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 frame1 = pd.DataFrame(np.arange(8).reshape((2, 4)), index = ['three', 'one'], columns = [...
sort_index(*[, axis, level, ascending, ...])按标签排序对象（沿轴）。sort_values(by, *[, ...
s.to_frame() 3 Pandas常用基本函数 (1) head和tail data.head():返回data的前几行数据,默认为前五行,需要前十行则data.head(10) data.tail():返回data的后几行数据,默认为后五行,需要后十行则data.tail(10) (2) unique和nunique data['column'].nunique():显示有多少个唯一值 data['column'].uni...
来源|Towards Data Science Pandas DataFrame有一个内置方法sort_values(),可以根据给定的变量对值进行排序。该方法本身使用起来相当简单,但是它不适用于自定义排序,例如, t恤尺寸:XS、S、M、L和XL 月份:一月、二月、三月、四月等 星期几:周一、周二、周三、周四、周五、周六和周日。
sort_values(ascending=False).head(10) Out[83]: INSTNM Dewey University-Manati 1.0 Yeshiva and Kollel Harbotzas Torah 1.0 Mr Leon's School of Hair Design-Lewiston 1.0 Dewey University-Bayamon 1.0 ... Monteclaro Escuela de Hoteleria y Artes Culinarias 1.0 Yeshiva Shaar Hatorah 1.0 Bais ...
(1)使用df.sort_values(by=, ascending=) 参数: by:指定排序参考的键 单个键或者多个键进行排序 ascending:默认升序 ascending=False:降序 ascending=True:升序 如下: 例一: # 按照开盘价大小进行排序 , 使用ascending指定按照大小排序 data.sort_values(by="open", ascending=True).head() 结果: 例二:...
sort_index(axis=0,ascending=True) 参数说明 axis:0按照行名排序;1按照列名排序 ascending:默认True升序排列;False降序排列 如: 将’Date’设置为行索引并按时间排序: app.set_index(‘Date’,inplace=True) app.head() sort_values() DataFrame.sort_values(by=[’’], axis=0, ascending=True) ...
# sort by index labelssample_df.sort_index(axis =0) 輸出: 從輸出中可以看到,索引標簽已排序。 範例2:采用sort_index()函數根據列標簽對 DataFrame 進行排序。 # importing pandas as pdimportpandasaspd# Creating the dataframedf = pd.read_csv("nba.csv")# sorting based on column labelsdf.sort_ind...
# <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> # RangeIndex: 3 entries, 0 to 2 # Data columns (total 3 columns): # # Column Non-Null Count Dtype # --- --- --- --- # 0 name 3 non-null object # 1 age 3 non-null object # 2 tel 3 non-null object...