在sort_index中,可以传入axis参数和ascending参数进行排序,默认按索引升序排序,当为frame1.sort_index(axis=1, ascending=False)表示在列上降序排列。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 frame1 = pd.DataFrame(np.arange(8).reshape((2, 4)), index = ['three', 'one'], columns = [...
DataFrame.sort_values(by,axis=0,ascending=True,inplace=False,kind='quicksort',na_position='last')axis:{0or‘index’,1or‘columns’},default0,默认按照列排序,即纵向排序;如果为1,则是横向排序。 by:strorlistofstr;如果axis=0,那么by="列名";如果axis=1,那么by="行名"。 ascending:布尔型,True...
sort_index(axis=1, ascending=False) 值排序 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 按值对Series进行排序,使用order(),默认空值会置于尾部 s = pd.Series([4, 6, np.nan, 2, np.nan]) s.order() df.sort_values(by=['a','b'])#按列进行排序 排名 代码语言:javascript 代码...
a1b2c3dtype: int64 In [105]: s.sort_index()#根据索引的字母序列排序Out[105]: a1b2c3d 0 dtype: int64 In [108]: df = pd.DataFrame(np.random.randint(10,size=(4,3)), columns=list('edb'),index = ['two','one','five','four']) In [109]: df Out[109]: e d b two7 6 ...
df.Q1.sort_values()df.sort_values('Q4')df.sort_values(by=['team', 'name'],ascending=[True, False]) 其他方法: s.sort_values(ascending=False) # 降序s.sort_values(inplace=True) # 修改生效s.sort_values(na_position='first') # 空值在前# df按指定...
import pandas as pd df_data = pd.read_csv(data_file, names=col_list) 显示原始数据,df_data.head() 运行apply函数,并记录该操作耗时: for col in df_data.columns: df_data[col] = df_data.apply(lambda x: apply_md5(x[col]), axis=1) 显示结果数据,df_data.head() 2. Polars测试 Polars...
1.2 DataFrame.sort_values() by:strorlistofstr||Nameorlistofnamestosortby.# by是区别于Series的部分axis:{0or‘index’,1or‘columns’},default0ascending:boolorlistofbool,defaultTrueSortascendingvs.descending.Specifylistformultiplesortorders.Ifthisisalistofbools,mustmatchthelengthoftheby.inplace:bool...
DataFrame.sort_values(by, axis=0, ascending=True, inplace=False, kind='quicksort', na_position='last') axis:{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0,默认按照列排序,即纵向排序;如果为1,则是横向排序。 by:str or list of str;如果axis=0,那么by="列名";如果axis=1,那么by="行名...
365 rows × 9 columns 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 多列排序 按空气质量等级、最高温度排序,默认升序 df.sort_values(by=['aqiLevel', 'bWendu']) 按空气质量等级、最高温度倒序排列 df.sort_values(by=['aqiLevel', 'bWendu'], ascending=False) ...
.rename(columns={'状态':'状态{}'.format(n+1),'编号':'编号{}'.format(n+1)}) \ forninrange(0,num)] pd.concat(grp_list,axis=1)二、列转行:字符拼接爆炸 问题(群成员"最会烤地瓜") 现在想要将以上得到的结果再还原回去,如何操作呢?