在使用pandas处理DataFrame时,有时会遇到“A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame”的报错。这个报错通常是因为在切片操作后尝试修改数据导致的。这个错误信息意味着你正在尝试在一个DataFrame切片的副本上设置值,而pandas不允许这样做。解决这个问题的方法是在切片操作后直接在原DataF...
'City':['Beijing','Shanghai','Guangzhou','Shenzhen']}df=pd.DataFrame(data)# 对 DataFrame 进行切片操作并使用 .copy() 方法创建副本df_slice=df[df['Age']>25].copy()# 对副本进行赋值操作df_slice['City']='Hong Kong'print(df)
Click to slice a DataFrame in Pandas in four steps - Installing Python, importing a dataset, creating a DataFrame, and then slicing it.
import pandas as pd# 创建一个示例 DataFramedata = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10], 'C': [11, 12, 13, 14, 15]}df = pd.DataFrame(data, index=['W', 'X', 'Y', 'Z', 'V'])# 切片选择行rows_slice = df.loc['X':'Z']print(rows_slice)# 切...
df.iloc[:,(:4,8:)]和预期一样，不行。当然，我们可以分别取slice，然后拼接。pd.concat([df....
Returning a view versus a copy 返回视图与副本 When setting values in a pandas object, care must be taken to avoid what is called chained indexing. Here is an example. 在Pandas 对象中设置值时,必须小心避免所谓的 chained indexing. 这是一个例子。 In [354]: dfmi = pd.DataFrame([list('abcd...
Pandas dataframe中的str.slice方法可以根据指定的起始位置和结束位置截取某一列的子字符串。例如,我们要截取Name这一列的前三个字符,可以使用以下代码: df['Name'].str.slice(0,3) Python Copy 输出: 0Ali1Bob2Tom3JerName:Name,dtype:object Python ...
使用的DataFrame的 当使用 frame2['year']['two'] = 10000, 即df名[列名][行名]的方式去赋值就会报错, 提示如下 SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame See the caveats in the documentation:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index...
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead 该警告的意思是:在DataFrame的一个切片上的copy上进行赋值操作。出现警告是因为该赋值操作可能不会影响到原始的数据框。
要构造一个带有缺失数据的 DataFrame,我们使用 np.nan 来表示缺失值。 或者,您可以将 numpy.MaskedArray 作为数据参数传递给 DataFrame 构造函数,其掩码条目将被视为缺失值。 更多信息请参见缺失数据。 替代构造函数 DataFrame.from_dict DataFrame.from_dict() 接受一个字典的字典或者一个数组序列的字典,并返回一个...