该文件将在读取过程中导致异常,但是可以使用skip_footer参数来处理,该参数指定要忽略文件末尾的多少行: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NRkBeSYC-1681365561377)(https://gitcode.net/apachecn/apachecn-ds-zh/-/raw/master/docs/learning-pandas-2e/img/00399.jpeg)] ...
last_row = data.tail(1) tail()函数用于获取DataFrame的最后几行数据,默认为5行,通过传入参数可以获取指定行数的数据。 打印最后一行数据: 代码语言:txt 复制 print(last_row) 以上步骤将会读取CSV文件中的最后一行数据,并将其存储在一个DataFrame对象中,最后通过打印该对象可以查看最后一行的数据。 Pandas的优势...
Here is an example of how we can drop the last row from the above data frame in Pandas. We will now be deleting the last 3 rows from the dummy data frame that we have created. df.drop(df.tail(3).index,inplace=True)# drop last n rowsprint(df) ...
# 选择倒数第二行 last_row = data.iloc[-2] print(last_row) 输出: A 2 B 5 C 8 Name: 1,dtype: int64 根据索引标签选择行: # 设定索引标签 data.set_index('A', inplace=True) # 根据索引标签选择行 indexed_row = data.loc[2] print(indexed_row) 输出: B 5 C 8 Name: 2, dtype: i...
#通过设置na_position参数将缺失的值显示在前面,默认参数值是last df.sort_values(by = ["销售ID"],na_position = "first") 在这里插入图片描述 2.3 按照多列数字进行排序 在Python 中实现按照多列进行排序,用到的方法同样是 sort_values(),只要在sort-values后的括号中以列表的形式指明要排序的多列列名及每...
skip_rows 有时候数据文件不是从第一行开始的,因为一些用户可能会在开头写一些描述之类的,几行之后才是表头和数据。那么通过 skip_rows 参数可以跳过指定的行数,比如第三行是表头,就指定 skip_rows 为 2,跳过前两行。 importpolarsaspl df = pl.read_csv("girl.csv", skip_rows=2)print(df)""" ...
(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_...
In [55]: if df:...: print(True)...:---ValueError Traceback (most recent call last)<ipython-input-55-318d08b2571a> in ?()---> 1 if df:2 print(True)~/work/pandas/pandas/pandas/core/generic.py in ?(self)1575 @final1576 def __nonzero__(self) -> NoReturn:-> 1577 raise V...
Python code to delete the last row of data of a pandas DataFrame# Importing pandas package import pandas as pd # Creating a dictionary dict = { 'Name':[ 'Harry','Raman','Parth','Mukesh','Neelam','Megha', 'Deepak','Nitin','Manoj','Rishi','Sandeep','Divyansh', 'Sheetal','Shalini...
lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row For col = 2 To lastCol For Each cell In ws.Range(ws.Cells(2, col), ws.Cells(lastRow, col)) If IsEmpty(cell.Value) Then cell.Value = 0 Next cell With ws.Range(ws.Cells(2, col), ws.Cells(lastRow, col)) ...