二,设置索引(set_index) 把现有的列设置为行索引,使用set_index()函数把已有的列转换为行索引,也可以使用set_axis()函数替换掉已有的轴索引。使用现有的列作为DataFrame的索引: DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数注释: keys:列标签,或列标签的列...
df.set_index('A', inplace=True) 在这个例子中,我们创建了一个包含两列的DataFrame,然后使用Set_index方法将列A设置为新的索引。通过设置参数inplace=True,我们可以直接修改原始DataFrame而不是创建一个新的DataFrame。需要注意的是,如果指定的列包含重复的值,则Set_index方法将保留重复的行。 3. Reset_index R...
2. reset_index df.set_index(keys,drop=True,append=False,inplace=False,verify_integrity=False,) 3.rename df.rename(mapper=None,#str.lowerindex=None,columns=None,axis=None,copy=True,inplace=False,level=None,errors='ignore',)df.rename(lambdax:x+'1',axis=1)df.columns=list(interables)#上...
(1)我们先看一下第二种情况,即对使用过set_index()函数的数据表进行reset: 还是一样,看下原来的数据表: 然后使用set_index()函数进行索引设置: df_new =df.set_index('Country',drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) df_new 下面,用reset_index()函数进行还原:(看清楚哦,这...
简介:pandas中set_index、reset_index区别 1.set_index() 作用:DataFrame可以通过set_index方法,将普通列设置为单索引/复合索引 格式:DataFrame.set_index(key,drop=True,append=False,verify_intergrity=False) import pandas as pddf=pd.DataFrame({'A':['0','1','2','3'],'B':['4','5','6','...
1、set_index() 作用:DataFrame可以通过set_index方法,将普通列设置为单索引/复合索引。 格式:DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数含义: keys:列标签或列标签/数组列表,需要设置为索引的普通列 ...
pandas中set_index、reset_index区别 1.set_index() 作用:DataFrame可以通过set_index方法,将普通列设置为单索引/复合索引 格式:DataFrame.set_index(key,drop=True,append=False,verify_intergrity=False) importpandasaspd df=pd.DataFrame({'A':['0','1','2','3'],...
区别python-pandas库set_index、reset_index⽤法区别 1、set_index()作⽤：DataFrame可以通过set_index⽅法，将普通列设置为单索引/复合索引。格式：DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)参数含义：keys：列标签或列标签/数组列表，需要设置为索引的普通...
set_index() 函数原型:DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数解释: keys:列标签或列标签/数组列表,需要设置为索引的列 drop:默认为True,删除用作新索引的列 append:默认为False,是否将列附加到现有索引 inplace:默认为False,适当修改DataFrame(不要创...
3. set_index和reset_index 先介绍set_index:从字面意思看,就是将某些列作为索引。使用表内列作为索引: 代码语言:javascript 复制 df.head() 将df的列设置为索引, 参数 drop 默认丢弃原来的索引。 代码语言:javascript 复制 df.set_index('Class').head() ...