set_index() 参数: DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) ● keys:字符串、字符串列表或数组类,表示要设置为索引的列名。 ● drop:布尔值,默认为True。如果为True,则原DataFrame中用作新索引的列将被删除。 ● append:布尔值,默认为False。如果为True,...
方法/步骤 1 set_index可以指定数据中的某一列，将其作为该数据的新索引 2 现在将下图数据中Animal列作为新索引 3 语法：“data.set_index("Animal", inplace=True)”4 其中第一个参数是要作为索引的列名，可以设置多个（以列表形式）“data.set_index(["Animal", "Id"], inplace=True)”5 第二个参数...
如果两个引用指向同一个对象，那么==就成立；反之，如果两个引用指向的不是同一个对象，...
(1)我们先看一下第二种情况,即对使用过set_index()函数的数据表进行reset: 还是一样,看下原来的数据表: 然后使用set_index()函数进行索引设置: df_new = df.set_index('Country',drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) ...
把现有的列设置为行索引,使用set_index()函数把已有的列转换为行索引,也可以使用set_axis()函数替换掉已有的轴索引。使用现有的列作为DataFrame的索引: DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数注释: ...
set_index方法默认将创建一个新的 DataFrame。如果要就地更改df的索引,需要设置inplace=True。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.set_index(“date”, inplace=True) 如果要保留将要被设置为索引的列,可以设置drop=False。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.set_index...
Pandasset_index()是一种设置列表、系列或数据框架作为数据框架索引的方法。索引列也可以在制作一个数据框架时设置。但有时一个数据框是由两个或更多的数据框组成的,因此后来可以用这个方法改变索引。 语法: DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) ...
使用set_names可以将 index 中的名称进行更改 s.index.set_names(['L1','L2'], inplace=True) s L1 L2 barone0.037524two-0.178425bazone-0.778211two1.440168fooone0.314172two0.710597quxone1.197275two0.527058dtype: float64 s.index MultiIndex(levels=[['bar', 'baz', 'foo', 'qux'], ['one', 'two...
df.set_index('A', inplace=True) print(df) 输出:``cssA B C0 1 4 71 2 5 82 3 6 9` 代码示例2:将列'A'设置为索引,并保留原始列(drop=False) ```python df.set_index('A', drop=False, inplace=True) print(df)输出:``cssA B C A0 1 4 7 11 2 5 8 22 3 6 9 3` 代码...
keys: 需要设置为index的列的名称，是操作的基础。drop: 一个布尔值，决定是否删除原列。默认为True，即删除。append: 用于决定是否在现有索引后添加新的索引，默认为True。inplace: 控制是否用新的DataFrame替换原有对象，默认为False。以下是set_index方法在实际操作中的几个示例：将"id"列转换为索引...