在Pandas中,可以使用`set_categories`方法来重置分类索引的类别。该方法可以接受一个新的类别列表作为参数,用于替换原有的类别。 具体步骤如下: 1. 首先,通过`astype`方法...
Categories (3, object): ['a','b','c']In[43]: s2.astype(str)Out[43]:0a1b2c3adtype:objectIn[44]: np.asarray(s2)Out[44]: array(['a','b','c','a'], dtype=object) categories的操作 获取category的属性 Categorical数据有categories和ordered两个属性。可以通过s.cat.categories和s.cat....
如果您想要一次性执行删除和添加新类别的操作(这样做有一定的速度优势),或者简单地将类别设置为预定义的规模,请使用set_categories()。 In [84]: s = pd.Series(["one", "two", "four", "-"], dtype="category")In [85]: sOut[85]:0 one1 two2 four3 -dtype: categoryCategories (4, object):...
CategoricalIndex.remove_categories(*args, …):删除指定的类别。 CategoricalIndex.remove_unused_categories(…):删除未使用的类别。 CategoricalIndex.set_categories(args, *kwargs):将类别设置为指定的new_categories。 CategoricalIndex.as_ordered(args, *kwargs):设置要排序的分类 CategoricalIndex.as_unordered(ar...
nan], categories=['a','b','c','d'])) s.cat.set_categories(['new_a','c']) (b)利用rename_categories修改,需要注意的是该方法会把值和分类同时修改 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 s = pd.Series(pd.Categorical(["a", "b", "c", "a",np.nan], categories=['a...
cat_s2 = cat_s.cat.set_categories(actual_categories) cat_s.value_counts():统计值的个数 cat_s3 = cat_s[cat_s.isin(['a', 'b'])] :分类筛选 cat_s3.cat.remove_unused_categories():删除无用的分类 pd.get_dummies(cat_s):创建分类虚拟矩阵 ...
此外可以使用set_categories直接设置序列的新类别,原来的类别中如果存在元素不属于新类别,那么会被设置为缺失。 s = s.cat.set_categories(['Sophomore','PhD']) # 新类别为大二学生和博士 s.cat.categories # result: Index(['Sophomore', 'PhD'], dtype='object') s.head() # result: 0 NaN 1 NaN...
s.cat.categories 1. Index(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype='object') s.cat.ordered 1. False 1. 1.3. 类别的修改 (a)利用set_categories修改,修改分类,但本身值不会变化 s = pd.Series(pd.Categorical(["a", "b", "c", "a",np.nan], categories=['a','b','c','d'])) ...
Categories (2, object): ['a', 'b'] 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 重置cagtegory 使用set_categories()可以同时进行添加和删除category操作: In [85]: s = pd.Series(["one", "two", "four", "-"], dtype="category") ...
Add new categories. remove_categories Remove the specified categories. remove_unused_categories Remove categories which are not used. set_categories Set the categories to the specified ones. None of them seem to do what I need to do. So it seems the way to go would be: ...