使用reset_index 可以将 index 中的两列转化为正常的列 s.reset_index() 可以使用 pivot_table 恢复成一开始的样子,将两列重新作为 index 展示出来 s.reset_index().pivot_table(index=['first','second'],values=0,aggfunc=lambdax:x) 0 同样可以使用最简单的方式进行
二,设置索引(set_index) 把现有的列设置为行索引,使用set_index()函数把已有的列转换为行索引,也可以使用set_axis()函数替换掉已有的轴索引。使用现有的列作为DataFrame的索引: DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数注释: keys:列标签,或列标签的列...
set_index("国家奥委会").head() 输出为: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 数据修改--修改行索引 将第(排名)一列设置为索引 df.set_index("排名").head() 输出为: 数据修改–修改索引名为 金牌排名: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 数据修改--修改索引...
方法/步骤 1 set_index可以指定数据中的某一列，将其作为该数据的新索引 2 现在将下图数据中Animal列作为新索引 3 语法：“data.set_index("Animal", inplace=True)”4 其中第一个参数是要作为索引的列名，可以设置多个（以列表形式）“data.set_index(["Animal", "Id"], inplace=True)”5 第二个参数...
df.set_index('A', drop=False, inplace=True) print(df)输出:``cssA B C A0 1 4 7 11 2 5 8 22 3 6 9 3` 代码示例3:将列'A'设置为索引,并将新索引添加到现有索引中(append=True) ```python df.set_index('A', append=True, inplace=True) print(df)输出:css A A B C B C A...
在pandas中,Series和DataFrame对象是介绍的最多的,Index对象作为其构成的一部分,相关的介绍内容却比较少。对于Index对象而言,有以下两大类别 Index MultiIndex 二者的区别就在于层级的多少,从字面含义也可以看出,MultiIndex指的是多层索引,Index是单层索引。
一、set_index( ) 1、函数体及主要参数解释: DataFrame.set_index(keys,drop=True,append=False,inplace=False,verify_integrity=False) 参数解释: keys:列标签或列标签/数组列表,需要设置为索引的列 drop:默认为True,删除用作新索引的列 append:是否将列附加到现有索引,默认为False。
set_axis(new_columns, axis='columns', inplace=True) 其中,set_axis() 方法中,axis 参数用于指定要设置的轴为列(’columns‘)。也可以使用 rename() 方法来重命名列名。 访问index 可以通过df.index访问DataFrame 的 index。示例如下: import pandas as pd data = { "name": ["Tom", "Bob", "Mary"...
forname,groupingrouped_single:print(name)display(group.head()) e). level参数(用于多级索引)和axis参数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.set_index(['Gender','School']).groupby(level=1,axis=0).get_group('S_1').head() ...
(1)设置id列为新的index >>> dff.set_index('id')name score gradeida bog 45.0 Ac jiken 67.0 Bi bob 23.0 Ab jiken 34.0 Bg lucy NaN Ae tidy 75.0 B (2)将id列设置为index之后,并保留原来的列 >>> dff.set_index('id', drop=False)id name score gradeida a bog 45.0 Ac c jiken 67.0 ...