上次发了一个关于pandas多层级索引的随笔,之后就没接着往下更是到年底了有点忙之后也有点懒惰了索性就把随笔先放着。 简单介绍一下标题上的几个函数,set_index()可以把用字符串、字符串列表或数组设置为dataframe的新索引,但必须与原dataframe的长度一致;reset_index()重置dataframe的索引,重置后的索引默认是整数索...
对于填充值,可以通过参数fill_value来设置: df.reindex(new_index, fill_value=0) http_status response_time Safari404 0.07Iceweasel 00.00Comodo Dragon 00.00IE10404 0.08Chrome200 0.02 二,设置索引(set_index) 把现有的列设置为行索引,使用set_index()函数把已有的列转换为行索引,也可以使用set_axis()函数...
set_index('ID') 表中的值数据来自于df_temp, 而行索引和列索引则来自于传入的 df[0:5][['Weight','Height']]。由于df_temp中没有1105这个行索引,因此会引入缺失值。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df_temp.reindex_like(df[0:5][['Weight','Height']]) 使用reindex方法实现...
1. set_index方法默认将创建一个新的 DataFrame。如果要就地更改df的索引,需要设置inplace=True。 复制 df.set_index(“date”,inplace=True) 1. 2. 如果要保留将要被设置为索引的列,可以设置drop=False。 复制 df.set_index(“date”,drop=False) ...
dfmi['one']['second'] = value # becomes dfmi.__getitem__('one').__setitem__('second', value) 看到里面的__getitem__了吗?除了简单情况外,很难预测它是否会返回视图或副本(它取决于数组的内存布局,关于这一点,pandas 不做任何保证),因此__setitem__是否会修改dfmi或立即被丢弃的临时对象。这...
df.set_index(“date”, inplace=True) 如果要保留将要被设置为索引的列,可以设置drop=False。 df.set_index(“date”, drop=False) 3. 一些操作后重置索引 在处理 DataFrame 时,某些操作(例如删除行、索引选择等)将会生成原始索引的子集,这样默认的数字索引排序就乱了。如要重新生成连续索引,可以使用reset_ind...
1 set_index可以指定数据中的某一列，将其作为该数据的新索引 2 现在将下图数据中Animal列作为新索引 3 语法：“data.set_index("Animal", inplace=True)”4 其中第一个参数是要作为索引的列名，可以设置多个（以列表形式）“data.set_index(["Animal", "Id"], inplace=True)”5 第二个参数是inplace，...
df.index,df.columns,df.values,df.shape,df.mean() 5. 索引对齐特性 这是Pandas中非常强大的特性,在对多个DataFrame 进行合并或者加减乘除操作时,行和列的索引都重叠的时候才能进行相应操作,否则会使用NA值进行填充。 df1 = pd.DataFrame({'A':[1,2,3]},index=...
使用df.reset_index()将id列变成数据列 import pandas as pd #读取数据 df = pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练习文档.xlsx',sheet_name=3) #set_index()是设置索引列,reset_index()可以将索引列变成数据列。 df = df.set_index(keys=['id','name'],drop=True,append=True) df_...
sep标明用什么分隔符,类型: str;默认逗号分隔 。 设置'user_id' 为 index users=dfusers.set_index('user_id',inplace=True) pandas 中 inplace 参数在很多函数中都会有,它的作用是:是否在原对象基础上进行修改inplace = True:不创建新的对象,直接对原始对象进行修改; inplace = False:对数据进行修改,创建...