使用列名直接访问列数据：print(df['Student Name'])4. 重新设置索引.set_index()可以使用.set_index...
In [1]: dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=8) In [2]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), ...: index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D']) ...: In [3]: df Out[3]: A B C D 2000-01-01 0.469112 -0.282863 -1.509059 -1.135632 2000-01-02 1.212112...
# 遍历数据集的每一行 for index, row in df.iterrows(): # 遍历每一行中的每个元素 for column, value in row.iteritems(): # 输出索引和值中的列名 print("索引:", index) print("列名:", column) print("值:", value) 如果需要将索引和值中的列名保存到列表中,可以使用以下代码: 代码语言:txt ...
to_records([index, column_dtypes, index_dtypes])将DataFrame转换为NumPy记录数组。to_sql(name, con...
s = pd.Series(data, index=index) 在这里,data可以是许多不同的东西: 一个Python 字典 一个ndarray 标量值(比如 5) 传递的索引是一个轴标签列表。因此,这根据data 是的情况分为几种情况: 来自ndarray 如果data是一个 ndarray,则索引必须与data的长度相同。如果没有传递索引,将创建一个具有值[0, ..., ...
5.1 set_index/reset_index # 将某列设置为索引df_city=df.set_index('City')print(df_city)""" Name Age City New York Alice 25 Paris Bob 30 London Charlie 35 """# 重置索引print(df_city.reset_index())""" City Name Age 0 New York Alice 25 ...
[1,2],'description':['This is a very long text that might be truncated in display','Another lengthy description that exceeds normal column width']})# 设置最大列宽pd.set_option('display.max_colwidth',30)print("\n限制列宽:\n",wide_df)# 禁用换行pd.set_option('display.expand_frame_...
df.set_index('name', inplace=True) # 设置name为索引df.index.names = ['s_name'] # 给索引起名df.sort_values(by=['s_name', 'team']) # 排序 4、按值大小排序nsmallest()和nlargest() s.nsmallest(3) # 最小的3个s.nlargest(3) # 最大的3个# 指...
this online data set just to make things easier for you guysurl = "https://raw.github.com/vincentarelbundock/Rdatasets/master/csv/datasets/AirPassengers.csv"s = requests.get(url).content# read only first 10 rowsdf = pd.read_csv(io.StringIO(s....
Pandas中的df.set_index(‘column_one’)函数的作用是什么？Pandas中的df.set_index(‘column_one’)...