set_column('B:C', None, None, {'width': 20}) # 设置B列和C列的列宽为20 在上面的代码中,我们首先创建了一个示例DataFrame df,然后使用pd.ExcelWriter创建了一个ExcelWriter对象。通过调用to_excel方法将DataFrame写入Excel文件。通过设置freeze_panes属性,我们将第2行设置为
series.astype(str).map(len).max(),#lenoflargestitem len(str(series.name)),#lenofcolumnname/header ) ) *3 +1 )#addingalittleextraspace #print(max_len) worksheet.set_column( idx+startcol,idx+startcol,max_len )#setcolumnwidth first_row=startrow first_col=startcol last_row=startrow+len...
series.astype(str).map(len).max(), # len of largest item len(str(series.name)) # len of column name/header )) + 1 # adding a little extra space worksheet.set_column(idx, idx, max_len) # set column width writer.save() 2、使用StyleFrame自动调整 from styleframe import StyleFrame impo...
本文主要介绍Python中,使用pandas.ExcelWriter保存Excel文件数据时,自动判断调整列的宽度方法,以及相关的示例代码。 1、使用worksheet.set_column()设置列宽 遍历每一列并使用worksheet.set_column来设置列宽为该列内容的最大长度,注意这样设置不适合列标题,仅适合列值。 import pandas as pd import sqlalchemy as sa ...
worksheet.set_column('F:F', width=25, cell_format=balance_format)""" # openpyxl方法 from openpyxl.styles import PatternFill worksheet.column_dimensions('A').width = 25 for col in range(1, 7): # 设置A1-F1背景色 cell = worksheet.cell(row=1, column=col) ...
我试图格式化我用PHPExcel创建的文档的单元格宽度,但是当我使用getColumnDimension('A')->setWidth(7)方法时,它不能在生成的xlsx文件中准确地生成。我在Excel中对文档进行了格式化,以便可以找到所需单元格的值,并获得两个值,一个以Excel单位表示,另一个以英寸为单位。
虽然Pandas的Styler样式还包括设置显示格式、条形图等功能,但写入到excel却无效,所以我们只能借助Pandas的Styler实现作色的功能,而且只能对数据着色,不能对表头作色。 Pandas使用xlsxwriter引擎保存数据 进一步的,我们需要将数值等其他类型的数据也修改一下显示格式,这时就需要从ExcelWriter拿出其中的workbook进行操作: ...
apply()(column-/ row- /table-wise): 接受一个函数,它接受一个 Series 或 DataFrame 并返回一个具有相同形状的 Series、DataFrame 或 numpy 数组,其中每个元素都是一个带有 CSS 属性的字符串-值对。此方法根据axis关键字参数一次传递一个或整个表的 DataFrame 的每一列或行。对于按列使用axis=0、按行使用...
对于这个pandas对象,如果我们需要将其保存为excel,有那些操作方式呢?首先,最简单的,直接保存: df.to_excel("demo1.xlsx", sheet_name='Sheet1', index=False) 1. 效果如下: 但如果我们想要给这个excel在保存时,同时指定一些特殊的自定义格式又该怎么做呢?这时就可以使用ExcelWriter进行操作,查看API文档发现两个...
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...