newdf=df.set_axis(["John","Peter","Alex"]) print(newdf) 运行一下 定义与用法 set_axis()方法允许您设置指定轴的索引。 使用axis='columns'参数设置列的标签。 语法 dataframe.set_axis(labels,axis,inplace) 参数 index,columns,axis,copy,inplace参数是
The set_axis() function is used to assign desired index to given axis. Indexes for column or row labels can be changed by assigning a list-like or Index. Changed in version 0.21.0: The signature is now labels and axis, consistent with the rest of pandas API. Previously, the axis and ...
dataframe.set_axis(labels, axis, inplace) ParametersThe index, columns, axis, copy, inplace parameters are keyword arguments.ParameterValueDescription labels Optional. A list with the indexes axis 01'index''columns' Optional, default 0. The axis to set the indexes on. inplace TrueFalse ...
用法: Series.set_axis(labels, axis=0, inplace=False)将所需的索引分配给给定的轴。可以通过分配list-like 或索引来更改行标签的索引。参数: labels:list-like,索引 新索引的值。 axis:{0 或‘index’},默认 0 要更新的轴。值 0 标识行。 inplace:布尔值,默认为 False 是否返回一个新的 Series 实例...
Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.set_axis方法的使用。
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pand...
# 可以用set_axis进行设置修改s.set_axis(['a', 'b', 'c'], axis=0)df.set_axis(['I', 'II'], axis='columns')df.set_axis(['i', 'ii'], axis='columns',inplace=True) 5、增加列 df['foo'] = 100 # 增加一列foo,所有值都是100df['foo'] ...
二,设置索引(set_index) 把现有的列设置为行索引,使用set_index()函数把已有的列转换为行索引,也可以使用set_axis()函数替换掉已有的轴索引。使用现有的列作为DataFrame的索引: DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) ...
set_axis,设置标签列,一次只能设置一列信息,与rename功能相近,但接收参数为一个序列更改全部标签列信息(rename中是接收字典,允许只更改部分信息) rename_axis,重命名标签名,rename中也可实现相同功能 在pandas早些版本中,除一维数据结构series和二维数据结构dataframe外,还支持三维数据结构panel。这三者是构成递进包容关系...
.set_axis()和df.columns要求我们传递所有列名 换句话说,使用: .rename()当只需要更改几列时。例如,你的表可能有100列,而只更改其中的3列。唯一的缺点是,在名称更改之前,必须知道原始列名。 .set_axis()或df.columns,当你的表没有太多列时,因为必须为每一列指定一个新名称!但好处是,不需要事先知道原始列...