输出: 9)df.reset_index( ): Pandas 中用于重置 DataFrame 的索引。reset_index() 将从0 到数据长度的整数列表设置为索引。 例: df = pd.read_csv('customer_data.csv') 将列“Name”设置为索引: df.set_index(["Name"], inplace = True) df 重置索引: df.reset_index()发布...
import pandas as pd # 创建一个示例DataFrame data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'], 'Age': [25, 30, 35], 'Salary': [5000, 6000, 7000]} df = pd.DataFrame(data) # 遍历每一列并使用astype()方法更改数据类型 for column in df.columns: df[column] = df[column].astype(str)...
df = pd.DataFrame(data) # df.sort_values('columnName'):按指定列的值进行排序 print(df.sort_values('age')) # df.sort_values('columnName', ascending=False):按指定列的值进行降序排序 print(df.sort_values('age', ascending=False)) # df.sort_index():按索引进行排序 df = df.set_index('...
importpandasaspd data={'name':['Alice','Bob','Charlie'],'age':[25,30,35]}df=pd.DataFrame(data) Python Copy 现在我们假设我们需要将age这一列的数据类型从整数转换为浮点数。下面是一种常见的尝试方法: df['age']=df['age'].astype(float) Python Copy 但是,此方法会更改整个DataFram...
12.Drop Data df.drop(columns=['columnName']) Series.drop(['index']) 删除指定行 删除一个变量 13.转换数据类型 df.dtypes df['columnName'] = df['columnName'].astype('dataType') pd.melt(frame=dataFrameName,id_vars = 'columnName', value_vars= ['columnName']) ...
原文:pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.plot.area.html DataFrame.plot.area(x=None, y=None, stacked=True, **kwargs) 绘制堆叠的区域图。 区域图可视化显示定量数据。此函数包装了 matplotlib 的 area 函数。 参数: x轴标签或位置,可选 ...
51. Convert Column DataType Write a Pandas program to convert the datatype of a given column(floats to ints). Sample Solution: Python Code : importpandasaspdimportnumpyasnp exam_data={'name':['Anastasia','Dima','Katherine','James','Emily','Michael','Matthew','Laura','Kevin','Jonas'...
result_dataframe = pd.DataFrame(student_data, columns=column_names) return result_dataframe 1. 2. 3. 4. 5. 6. 获取DataFrame 的大小 def getDataframeSize(players: pd.DataFrame) -> List[int]: return [players.shape[0], players.shape[1]] ...
Set有一个只包含唯一值的属性,因此我们将单个系列转换为Set对象,然后取它们的集合联合。与方法2不同,这也适用于所有数据类型的组合。import pandas as pd import numpy as np # Creating a custom dataframe. df = pd.DataFrame({'FirstName': ['Arun', 'Navneet', 'Shilpa', 'Prateek', 'Pyare', '...
df.drop(columns=['columnName']) Series.drop(['index']) 删除指定行 删除一个变量 13.转换数据类型 df.dtypes df['columnName'] = df['columnName'].astype('dataType') pd.melt(frame=dataFrameName,id_vars = 'columnName', value_vars= ['columnName']) 14.Apply函数 Method1 Method2 15.工...