You can pass multiple column names toset_index()to create a MultiIndex (hierarchical index), allowing for more complex data slicing. Setting a column as the index does not automatically sort the DataFrame by tha
pd=pd.set_index('names',drop=True) #小结:set_index 行名 set_axis 列名和行名 *# 这里set_index的参数可以用’names’,相对更简单。set_axis 对参数的要求稍微繁琐一些。 参考文章: https://www.delftstack.com/zh/howto/python-pandas/set-column-as-index-pandas/#%25E4%25BD%25BF%25E7%2594%25...
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In[1]:importpandasaspd In[2]:df1=pd.DataFrame({'a':[1,3,5],'b':[9,4,12]})In[3]:df1Out[3]:a b0191342512In[4]:df1.set_index('a',drop=False)Out[4]:a ba1193345512In[5]:df1.set_index('a',drop=True)Out[5]:ba1934512...
让索引列还保持在column df.set_index("userId", inplace=True, drop=False) df.head()df.index...
dataframe.set_index(Column_name,inplace = True)使用set_index()将一列作为索引。import pandas as ...
You should really useverify_integrity=Truebecause pandas won't warn you if the column in non-unique, which can cause really weird behaviour To set an existing column as index, useset_index(<colname>, verify_integrity=True): importpandasaspddf=pd.DataFrame({'name':['john','mary','peter'...
importnumpyasnp df['score']=np.where(df['grade']=='B',100,df['score'])print(df) Python Copy 运行上述代码,我们将获得和之前相同的输出: name score grade0John100B1Alice92A2Bob54F3Jane100B Python Copy Pandas中的map()和replace()方法 ...
TheDataFrame.set_index()function This function is used to re-assign a row label using the existing column of the DataFrame. It can assign one or multiple columns as a row index. Let’s see how to useDataFrame.set_index()function to set row index or replace existing. ...
省略规范中的轴被假定为:,例如p.loc['a']等同于p.loc['a', :]。 对象类型 索引器 Series s.loc[indexer] DataFrame df.loc[row_indexer,column_indexer] 基础知识 如在上一节介绍数据结构时提到的,使用[](即__getitem__,对于熟悉在 Python 中实现类行为的人)进行索引的主要功能是选择较低维度的切片。
以下实例使用 ndarrays 创建,ndarray 的长度必须相同, 如果传递了 index,则索引的长度应等于数组的长度。如果没有传递索引,则默认情况下,索引将是range(n),其中n是数组长度。 ndarrays 可以参考:NumPy Ndarray 对象 实例- 使用 ndarrays 创建 importnumpyasnp ...