Series(list(range(len(df))) df3.plot(x="A", y="B"); 其他图像 plot() 支持很多图像类型,包括bar, hist, box, density, area, scatter, hexbin, pie等,下面我们分别举例子来看下怎么使用。 bar 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.iloc[5].plot(kind="bar"); 多个列的bar...
Pandas 是 Wes McKinney 在2008年开发的一个强大的分析结构化数据的工具集。Pandas 以 NumPy 为基础(实现数据存储和运算) 提供了专门用于数据分析的类型、方法和函数,对数据分析和数据挖掘提供了很好的支持; 同时 pandas 还可以跟数据可视化工具 matplotli
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplts=pd.Series({16976:2,1:39,2:49,3:187,4:159,5:158,16947:14,16977:1,16948:7,16978:1,16980:1,},name="article_id",)print(s)# Name: article_id, dtype: int64s.plot.bar()plt.show() 上面的代码给出了这个输出。 正如我们所看到的,显示了一个条...
plot函数是pandas中用于数据可视化的一个重要工具,通过plot函数,可以轻松地将DataFrame或Series对象中的数据以图形的形式展示出来。 plot函数支持多种类型的图形,包括折线图、柱状图、散点图、饼图等,这些不同类型的图形适用于不同的数据分析场景。此外,plot函数还支持通过参数设置来调整图形的样式,如颜色、标签、图例等...
今天简单介绍一下Pandas可视化图表的一些操作,Pandas其实提供了一个绘图方法plot(),可以很方便的将Series和Dataframe类型数据直接进行数据可视化。 1. 概述 这里我们引入需要用到的库,并做一些基础设置。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释
在Pandas 中,数据可视化功能主要通过 DataFrame.plot() 和Series.plot() 方法实现,这些方法实际上是对 Matplotlib 库的封装,简化了图表的绘制过程。图表类型方法 折线图 展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势 df.plot(kind='line') 柱状图 比较不同类别的数据 df.plot(kind='bar') 水平柱状图 比较不同类别的...
使用Series.plot.area() 或者 DataFrame.plot.area() 可以画出area图。In [60]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=["a", "b", "c", "d"])In [61]: df.plot.area();如果不想叠加,可以指定stacked=FalseIn [62]: df.plot.area(stacked=False); ...
pdseries.plot(style='--g',grid=True,alpha=0.6,rot=30)#绿色虚线,显示grid,x轴旋转30度 plt.show() 2、柱状图 使用plot(kind=’bar’)或者plot.bar()绘制柱状图,使用下面2种方法效果是一样的: pdseries.plot(kind='bar', align='center',alpha=0.6,rot=50)#入参kind='bar' ...
今天简单介绍一下Pandas可视化图表的一些操作,Pandas其实提供了一个绘图方法plot(),可以很方便的将Series和Dataframe类型数据直接进行数据可视化。 1. 概述 这里我们引入需要用到的库,并做一些基础设置。 importpandasaspd importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt ...
plot.bar()/plot.barh():分别绘制水平和垂直的柱状图,Series和DataFrame的索引将会被用 作X(bar)或Y(barh)刻度。 ①Series >>>data=pd.Series(np.random.rand(16),index=list('abcdefghijklmnop'))>>>data.plot.bar()#水平柱状图 >>>data.plot.barh()#垂直柱状图 ...