[11, 12, 13, 14, 15]} df = pd.DataFrame(data) # 使用多个条件进行行选择 condition1 = df['A'] > 2 # 第一个条件:列'A'中的值大于2 condition2 = df['B'] < 9 # 第二个条件:列'B'中的值小于9 selected_rows = df[condition1 & condition2] # 使用 '&' 运
以下是一些示例: 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据: SELECT column1, column2, ...FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据: SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请...
Where() 与 SQL 中使用的 where condition 类似,如以下示例所示: y = np.array([1,5,6,8,1,7,3,6,9])# Where y is greater than 5, returns index positionnp.where(y>5)array([2, 3, 5, 7, 8], dtype=int64),)# First will replace the val...
In [48]: df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 2), columns=["Col1", "Col2"]) In [49]: df["X"] = pd.Series(["A", "A", "A", "A", "A", "B", "B", "B", "B", "B"]) In [50]: plt.figure(); In [51]: bp = df.boxplot(by="X") 你也可以传递一部分列...
SELECT condition, ROUND(AVG(price), 2) AS avg_price, COUNT(*) as listings FROM car_data GROUP BY condition ORDER BY avg_price DESC """) 讓我們分解一下程式碼 在這裡,查詢按條件(如新車或二手車)對汽車進行分組,並使用 AVG(Price) 計算價格。
SELECT condition, ROUND(AVG(price), 2) AS avg_price, COUNT(*) as listings FROM car_data GROUP BY condition ORDER BY avg_price DESC """) 让我们分解一下代码 在这里,查询按条件(如新车或二手车)对汽车进行分组,并使用 AVG(Price) 计算价格。
For example,Select rows with single condition with loc 1 2 3 4 5 6 7 import pandas as pd df = pd.DataFrame([['Jay','M',21],['Jennifer','F',17], ['Preity','F',19],['Neil','M',17]], columns = ['Name','Gender','Age']) print(df[df['Age']>18]) Output:...
read_sql("select name from user where id = 3", con=conn) 2.5 查看数据 # 查看前几行数据,如果不指定n,默认输出前5条数据 dataframe.head(n=5) # 查看数据的形状,返回类型为tuple,(行数,列数) dataframe.shape # 查看列名 dataframe.columns # 查看索引信息 dataframe.index # 查看每列的...
上面的代码结果就是,即使是同一个country,不同的province也是同属于不同的group,它是multiple index,而不像上面一个condition那样,只有一个index(group中的index就是你group的那一列,而不是原来的index了)。因而可以实现更加精细化的控制了,咱们来打印每一个group的points的value counts,其结果如下所示 ...
其中`{condition}` 表示使用 `columns.get_level_values` 构建的一些条件。 4. 要使用 `query` ,您唯一的选择是转置,查询索引,然后再次转置: df3.T.query(...).T ”` 不推荐,使用其他 3 个选项之一。 原文由cs95发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 ...