df_mask) In [574]: c = store.select_column("df_mask", "index") In [575]: where = c[pd.DatetimeIndex(c).month == 5].index In [576]: store.select("df_mask", where=where
5155 method=method, 5156 copy=copy, 5157 level=level, 5158 fill_value=fill_value, 5159 limit=limit, 5160 tolerance=tolerance, 5161 ) File ~/work/pandas/pandas/pandas/core/generic.py:5610, in NDFrame.reindex(self, labels, index, columns, axis, method, copy, level, fill_value, limit...
df.replace('old_value', 'new_value') # 检查是否有重复的数据 df.duplicated() # 删除重复的数据 df.drop_duplicates()数据选择和切片函数说明 df[column_name] 选择指定的列; df.loc[row_index, column_name] 通过标签选择数据; df.iloc[row_index, column_index] 通过位置选择数据; df.ix[row_index...
df['a'].value_counts(dropna=False) df.a.value_counts().plot(kind='bar', title = 'title', xlabel='Frequency') df.a.value_counts().plot(kind='pie') ## 类似于Series的画图。Values画图,index作为 x 轴的 ticks 单变量画图,直方图:df['income'].hist(); 双变量画图,散点图:df.scatter(x...
pandas 最基本的时间序列类型就是以时间戳(TimeStamp)为 index 元素的 Series 类型。 [pandas时间序列分析和处理Timeseries] Selection by Position ix和iloc 行也可以使用一些方法通过位置num或名字label来检索,例如 ix索引成员(field){更多ix使用实例可参考后面的“索引,挑选和过滤”部分}。
value:用于替换 NaN 的值。可以是标量、字典、DataFrame 等类型。默认为None。 method:用于填充方法,取值为 {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}。默认为 None。 axis:指定填充方向,取值为 {0, 1, ‘index’, ‘columns’}。0 或‘index’表示按列填充,1 或‘columns’表示按行填充,默...
使用Index 级别和列分组的 DataFrame 可以通过列和索引级别的组合对 DataFrame 进行分组。您可以同时指定列名和索引名,或者使用 Grouper。 让我们首先创建一个带有 MultiIndex 的 DataFrame: In [60]: arrays = [ ...: ["bar", "bar", "baz", "baz", "foo", "foo", "qux", "qux"], ...: ["one...
array([1, 8, 2, 0], dtype=int64)np.sort(x[index_val])array([10, 12, 12, 16])3. clip()Clip() 用于将值保留在间隔的数组中。有时，需要将值保持在上限和下限之间。因此，可以使用NumPy的clip()函数。给定一个间隔，该间隔以外的值都将被裁剪到间隔边缘。x = np.array([3, 17, 14, 23,...
如上所述,get_option()和set_option()可从 pandas 命名空间中调用。要更改选项,请调用set_option('option regex', new_value)。 In [12]: pd.get_option("mode.sim_interactive")Out[12]: FalseIn [13]: pd.set_option("mode.sim_interactive", True)In [14]: pd.get_option("mode.sim_interactive...
通过df.sort_values(by = my_column)对Pandas DataFrame进行排序。有许多可用关键字参数。 by:str或str of list,required—要排序的名称或名称列表。如果axis为0或index,那by可能会有索引级别和/或列标签。如果axis为1或columns,则by可能含级别和/或索引标签。 axis:{0或index,1或columns},默认为0—排序轴。