在Pandas库中,标准差(Standard Deviation)可以使用`std()`函数来计算。标准差是用于量化数据点分散程度的一种统计量,计算公式如下: 标准差 = sqrt(E[(x-μ)²]) 其中: * E表示期望(数学期望) * x表示数据点 * μ表示平均值 Pandas的`std()`函数默认计算的是总体标准差,也就是基于整个数据集的。如果你想
std Sample standard deviation of values skew Sample skewness (third moment) of values kurt Sample kurtosis (fourth moment) of values cumsum Cumulative sum of values cummin,cummax Cumulative minimum or maximum of values, respectively cumprod Cumulative product of values diff Compute First arithmetic dife...
std Bessel-corrected sample standard deviation var Unbiased variance idxmax compute the index labels with the maximum idxmin compute the index labels with the minimum 对于单个函数去进行统计的时候,坐标轴还是按照默认列“columns” (axis=0, default),如果要对行“index” 需要指定(axis=1) max()、min(...
mad Mean absolute deviation 平均绝对偏差 median Arithmetic median of values 值的算术中位数 min Minimum 最小值 max Maximum 最大值 mode Mode 模 abs Absolute Value 绝对值 prod Product of values std Bessel-corrected sample standard deviation 标准差 var Unbiased variance 无偏方差 sem Standard error ...
sample方法表示查看随机的样例数据。 df.sample(5)表示返回随机5行数据。 df.sample(5) 参数frac表示fraction,分数的意思。frac=0.01即返回1%的随机数据作为样例展示。 df.sample(frac=0.01) 2. 选择数据 2.1 根据标签选择 我们输入df['A']命令选取A列。
pos =pos.sample(n,axis=0) 逻辑判断 in not in & if 'int' not in str(df[i].dtype) and 'float' not in str(df[i].dtype) and str(i) not in no_process_list: new_df[i] = preprocessing.LabelEncoder().fit_transform(new_df[i].tolist()) #object ...
df.sample(5) 1. 参数frac表示fraction,分数的意思。frac=0.01即返回1%的随机数据作为样例展示。 df.sample(frac=0.01) 1. 2. 选择数据 2.1 根据标签选择 我们输入df['A']命令选取A列。 df['A'] 1. 输出A列数据,同时也是一个Series对象: 2021-01-01 0.270961 ...
sample() Returns a random selection elements sem() Returns the standard error of the mean in the specified axis select_dtypes() Returns a DataFrame with columns of selected data types shape Returns the number of rows and columns of the DataFrame set_axis() Sets the index of the specified ax...
Bessel-corrected sample standard deviation var Unbiased variance idxmax compute the index labels with the maximum idxmin compute the index labels with the minimum 3.2.4累计统计函数 函数 作用 cumsum 计算前1/2/3/…/n个数的和 cummax 计算前1/2/3/…/n个数的最大值 cummin 计算前1/2/3/…/n个...
单变基本统计量对于数量类型的数据样本X1,X2,X3,…,Xn,其数量统计量的定义如下均值(Mean)方差(Sample Variance)标准差(Standard Deviation)方差和标准差都是描述取样数据的离散(变异)程度,标准差值越大,样本数据离散程度越大,均值的代表性就越低。唯一不同的就是标准差的量纲与样本数据的量纲相同变异系数(Coefficie...