pandas.DataFrame.sample-从DataFrame或Series对象中随机取样 DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None, ignore_index=False) 常用的几个参数解释: n: 返回的项数。不能与frac一起使用。如果frac =None,则n默认值为1 frac: 抽取比例,frac=1就是全部...
from sklearn.datasets import load_irisimport pandas as pd数据 = load_iris() df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names) 数据集由 4 列 150 行。 随机抽样 给定一个包含 N 行的dataframe,随机采样从dataframe中提取 X 随机行,其中 X ≤ N。Pythonpandas提供了一个函数,命名sample()为...
'Charlie', 'David', 'Eve'], 'Age': [25, 30, 35, 40, 45], 'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']} df = pd.DataFrame(data) # 从DataFrame中随机选择2行 random_rows = df.sample(n=2) # 输出选择的行 print(random_rows) ...
In [134]: df2 = pd.DataFrame({'col1': [9, 8, 7, 6], ...: 'weight_column': [0.5, 0.4, 0.1, 0]}) ...: In [135]: df2.sample(n=3, weights='weight_column') Out[135]: col1 weight_column 1 8 0.4 0 9 0.5 2 7 0.1 sample 还允许用户使用 axis 参数对列而不是行进行...
1.1 pandas.DataFrame.sample 随机选取若干行 1.1.1 功能说明 有时候我们只需要数据集中的一部分,并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。 功能相似:numpy.random.choice Generates a random sample from a given 1-D numpy array. ...
一、功能随机抽取dataframe中的部分 【行数据】 二、函数DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)三、参数含义 注意:函数返回的是采样后的dataframe数…
sample(n=3, random_state=1) fish 0 spider 8 falcon 2 Name:num_legs, dtype:int64 DataFrame 的随机 50% 样本替换: >>> df.sample(frac=0.5, replace=True, random_state=1) num_legs num_wings num_specimen_seen dog 4 0 2 fish 0 0 8 DataFrame 带替换的上采样示例:请注意,replace 参数必须...
在Python的数据处理过程中，pandas库提供了强大的数据操作能力。其中，pandas.DataFrame.sample函数是一个非常实用的功能，用于随机抽取dataframe中的部分行数据。具体而言，这个函数允许用户从dataframe中随机选择指定数量的行，为数据分析和数据采样提供了便利。使用pandas.DataFrame.sample函数时，开发者可以灵活地...
比如，我们先设定这样一个 DataFrame：import numpy as npimport pandas as pdimport randomn = 10df = pd.DataFrame({ "col1": np.random.random_sample(n), "col2": np.random.random_sample(n), "col3": [[random.randint(0, 10) for _ in range(random.randint(3, 5))] for _ in...
我们来看看会出什么差错。sample已经提供了一个DataFrame。再次索引是无用的：