重置索引也可以用于删除原始索引,如果数据集存在多级索引(MultiIndex),那么reset_index 可以用于移除多级索引的一个级别(level)或多个级别。 DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='') drop 参数表示是否删除原始索引,如果设置为False,那么索引转换为列;如果设置为T...
首先,使用reset_index()方法将MultiIndex转换为普通的DataFrame,这将把所有索引列转换为普通的列。 然后,使用duplicated()方法检测是否存在重复的子索引。该方法返回一个布尔型Series,标记了每一行是否是重复的。 接下来,使用groupby()方法和cumcount()方法为重复的子索引添加唯一的后缀。groupby()方法将数据按照子索引...
倒序df.index.to_frame(index=False)# 转成 DataFramedf.index.unique()# 去重df.index.value_counts()# 去重分组统计df.index.where(df.index=='林*')# 筛选,查看是否由该行记录df.index.max()# 最大值df.index.map(lambdax:x+'_')# 批量处理索引...
df = pd.read_excel('C:/Users/asus/Desktop/index.xlsx',index_col='姓名') # df = pd.read_excel('C:/Users/asus/Desktop/index.xlsx',index_col='班级') df 1. 2. 3. 4. # 指定’班级‘、’姓名‘这两列为层级索引MultiIndex df = pd.read_excel('C:/Users/asus/Desktop/index.xlsx',in...
默认情况下,reset_index() 方法参数 level (level=None) 会移除 MultiIndex 的所有级别: df_multiindex.reset_index() Output: Animal ID Name DateTime MonthYear Found Location Intake Type Intake Condition Animal Type Sex upon Intake Age upon Intake Breed Color ...
Reset Index:Write a Pandas program to reset the index of a MultiIndex DataFrame.Sample Solution :Python Code :import pandas as pd # Create a DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A': [1, 6, 8, 3, 7], 'B': [5, 2, 9, 4, 1], 'C': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'] ...
2、重置索引 df.reset_index() 3、索引类型 数字索引(NumericIndex) 类别索引(CategoricalIndex) 间隔索引(IntervalIndex) 多层索引(MultiIndex) 时间索引(DatetimeIndex) 时间差索引(TimedeltaIndex) 周期索引(PeriodIndex) 索引常用操作 数据的信息 1、查看样本 2、数据形状 3、基础信息 4、数据类型 5、行列索引内容 ...
MultiIndex是Pandas中的一种索引方式,它允许在一个轴上拥有多个层级的索引。在某些情况下,我们可能需要将MultiIndex转换为单个的DateTimeIndex,以便更方便地进行时间序列分析和操作。 要将MultiIndex转换为单个的DateTimeIndex,可以使用Pandas的reset_index()函数结合set_index()函数来实现。具体步骤如下: ...
>>> s.index RangeIndex(start=0, stop=1000000, step=1) >>> s.index.memory_usage# in bytes 128# the same as for Series([0.]) 现在,如果我们删除一个元素,索引隐式地转换为类似于dict的结构,如下所示: >>>s.drop(1,inplace=True) ...
此外,默认情况下,reset_index() 方法会从 MultiIndex 中删除所有级别并且不会影响原始 DataFrame 数据,而是创建一个新的 何时使用 Reset_Index() 方法 reset_index() 方法将 DataFrame 索引重置为默认数字索引,在以下情况下特别有用: 执行数据整理时——尤其是过滤数据或删除缺失值等预处理操作,会导致较小的 ...