Series的reset_index()没有后两个参数col_level和col_fill,有一个功能相似的name参数。 # coding=utf-8importpandasaspddf=pd.DataFrame({'Col-1':[1,3,5],'Col-2':[5,7,9]},index=['A','B','C'])print(df)df1=df.reset_index()print(df1)df.reset_index(drop=True,inplace=True)print(df...
下面是`reset_index()`函数的常用参数: - `inplace=True`:将操作直接应用到原始对象上,如果`inplace`为`False`,则返回一个新的DataFrame或Series。 - `drop=True`:是否删除原始索引。默认为`True`,如果设置为`False`,则保留原始索引。 - `name=None`:指定新索引的名称。如果未指定,则使用默认名称。 下面...
如果在某个时候我们需要恢复默认的数字索引呢,这时就可以使用 reset_index()函数了 df.reset_index() Output: Animal ID Name DateTime MonthYear Found Location Intake Type Intake Condition Animal Type Sex upon Intake Age upon Intake Breed Color 0 A786884 *Brock 01/03/2019 04:19:00 PM 01/03/2019...
reset_index()是pandas中将索引重置成自然数的方法,不会改变原始数据的内容和排列顺序。 DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill=‘’): level: 如果行索引是多重索引,level用于设置重置哪些等级的索引。指定目标等级的索引用 int,str,tuple,list 等,默认None。
reset_index() 方法是 pandas 中用于重置索引的函数。它可以将多级索引转换为默认的整数索引，并将多级索引中的标签移动到数据框的列中。reset_index() 方法有几个常用的参数，下面是对它们的说明：level：指定要重置的索引级别的名称或级别号。如果不指定，则默认重置所有索引级别。可以传递单个级别的名称或级别号，...
DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='') drop 参数表示是否删除原始索引,如果设置为False,那么索引转换为列;如果设置为True,表示把索引删除。 有如下数据df,存在一个行索引: df = pd.DataFrame([('bird', 389.0), ('bird', 24.0), ('mammal', 80.5...
接着,.reset_index() 方法被调用,将Series对象转换为一个新的DataFrame。新DataFrame中的"index"列包含列中的唯一值,"解除时间"列包含每个唯一值的计数。 最终,value_counts 变量将保存这个新的DataFrame,可以用于进一步分析和处理"解除时间"列的值计数数据。
df.reset_index(drop=True, inplace=True) ``` 输出结果如下: ``` name age city 0 John 25 New York 1 Mike 30 Los Angeles 2 Sarah 35 Chicago ``` 可以看到,新的DataFrame的索引已经被重置为从0开始的整数索引,原来的索引被丢弃掉了。 接下来,level参数是用于多层索引的情况下重置特定层级索引。如果...
如果在某个时候我们需要恢复默认的数字索引呢,这时就可以使用 reset_index()函数了 df.reset_index() Output: Animal ID Name DateTime MonthYear Found Location Intake Type Intake Condition Animal Type Sex upon Intake Age upon Intake Breed Color 0 A786884 *Brock 01/03/2019 04:19:00 PM 01/03/2019...
reset_index() 函数的主要作用是重置 DataFrame 的索引。在 pandas 中,DataFrame 是一种类似于表格的数据结构,包含行(索引)和列(数据)。使用 reset_index() 函数可以去除原有索引,并以默认的整数索引进行替换。 reset_index() 函数接受以下参数: a.参数:drop 布尔值,默认值为 True。当 drop 参数为 True 时,...