7、如果我们希望根据条件替换空值,可以使用apply()函数结合自定义函数,我们可以将列’A’中的空值替换为其所在行的索引值(如果索引值大于1): def replace_na(x): if x is None and x > 1: return x 1.5 + x % 1 == 0 and x % 1 == x // int(x) * int(x) or x int(x) + x % int(...
# importing pandas packageimportpandasaspd# making data frame from csv filedata=pd.read_csv("employees.csv")# creating bool series True for NaN valuesbool_series=pd.notnull(data["Gender"])# filtering data# displaying data only with Gender = Not NaNdata[bool_series] 使用fillna()、replace()...
2.3.2 利用replace()对指定字符片段或正则模式进行替换 当我们希望对字符型Series进行元素级的字符片段/正则模式替换时,就可以使用到str.replace()方法,其除了常规的pat、flags、regex等参数外,还有特殊的参数n用于设置每个元素字符串(默认为-1即不限制次数),参数repl用于设置填充的新内容,从开头开始总共替换几次,下...
dict: Nested dictionaries, e.g., {‘a’: {‘b’: nan}}, are read asfollows: look in column ‘a’ for the value ‘b’ and replace itwith nan. You can nest regular expressions as well. Note thatcolumn names (the top-level dictionary keys in a nesteddictionary) cannot be regular ex...
str.replace(old, new, count=None):将字符串中的指定子串old替换为new,可指定替换的次数count。 str.contains(pat, case=True, na=None, regex=True):判断字符串是否包含指定的模式pat,返回布尔值。 str.startswith(pat, na=None):判断字符串是否以指定的模式pat开头,返回布尔值。
二、对空值NA的处理 二、增加或者删除行/列 三、数据提取 (一)按列提取 (二)按行提取 四、 五、数据分析 一、数据清洗 合并多个 dataframe: 法一:join方法 data=data.join(sub_data)# join='outer'表示取所有dataframe的index的并集。改成inner表示取交集。默认值是outer# 注意:join必须是横向的,两个表横...
df.replace(['深圳','广州'],'东莞') # 4.25 替换某列,显示需要加inplace=True df['城市'] = df['城市'].replace('苏州','南京') # 4.26 拆分某列,生成新的Dataframe df1 = df['姓名'].str.split('-',expand=True) df1.columns = ['学号','姓名'] ...
另外,我们还可以通过str.slice_replace()方法实现保留选定内容,替换剩余内容的操作: 补充:我们还可通过str.repeat()方法让原有的文本内容重复,具体大家可以自行体验 3.3. 文本拼接 文本拼接是指将多个文本连接在一起,基于str.cat()方法 比如,将一个序列的内容进行拼接,默认情况下会忽略缺失值,我们亦可指定缺失值 ...
Just to chime on this with more info, I'm getting aRecursionErrorexception when runningdf = df.replace(np.nan, 'NA')on Jack's data frame. Here's code to reproduce the issue: importpandasaspdfromioimportBytesIOimportzipfileimportrequests# Read the zipped file from this issue thread.res=re...
Series.replace([to_replace, value, inplace, …]) 将to _ replace中给定的值替换为值。 Series.update(other) 使用传递Series中的非NA值就地修改Series。 时间Series相关的 Series.asfreq(freq[, method, how, …]) 将时间Series转换为指定频率。