我有一个大型数据框,不同列中包含 inf、-inf 值。我想用 NaN 替换所有 inf、-inf 值 我可以逐栏这样做。所以这有效: df['column name'] = df['column name'].replace(np.inf, np.nan) 但是我的代码一次性跨过数据框这样做却没有。 df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan) 输出不会替换 ...
接下来,我们可以创建一个包含inf和NaN的Series或DataFrame对象,并使用Pandas的函数进行处理。 处理inf(无穷大): 代码语言:txt 复制 # 创建包含inf的Series对象 s = pd.Series([1, 2, float('inf'), 4]) # 将inf替换为指定值 s.replace(float('inf'), 999) # 删除包含inf的行或列 s.dropna() # 检...
df[['woniu', 'che']].replace([np.inf, -np.inf], np.nan, inplace=True) df[['woniu', 'che']].fillna(value=0, inplace=True) 接下来使用df[['woniu', 'che']] 解决方案和分析 原因主要来自于当执行replace或者fillna inplace=True的时候,其实通过列名拿到的是一个dataframe的切片的一个copy,...
[1, 2, 3]]) In [84]: df Out[84]: 0 1 2 0 NaN 1 2.0 1 1.0 2 NaN 2 1.0 2 3.0 In [85]: df.dropna() Out[85]: 0 1 2 2 1.0 2 3.0 In [86]: df.dropna(axis=1) Out[86]: 1 0 1 1 2 2 2 In [87]: ser = pd.Series([1, pd.NA], dtype="int64[pyarrow]") ...
def replace_na(x): if x is None and x > 1: return x 1.5 + x % 1 == 0 and x % 1 == x // int(x) * int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or x int(x) + x % int(x) == x % int(x) or ...
In pandas, you can replace blank values (empty strings) with NaN using the replace() method. In this article, I will explain the replacing blank values or
replace()函数可以帮助我们替换数据中的特定值。例如,我们可以将所有的空值替换为0,或者将所有的负值替换为正无穷大。 python 复制代码 # 将所有的NaN替换为0 df_filled = df.replace(np.nan, 0) # 将所有的负值替换为正无穷大 df_replaced = df.replace(to_replace=df[df < 0], value=np.inf) ...
Given a Pandas DataFrame, we have to replace blank values (white space) with NaN.ByPranit SharmaLast updated : September 22, 2023 Pandas is a special tool that allows us to perform complex manipulations of data effectively and efficiently. Inside pandas, we mostly deal with a dataset in th...
df['money_replace'] = pd.to_numeric(df['money_replace']) df['money_replace'] output 0 1000.0 1 2400.0 2 2400.0 3 2400.0 当遇上时间序列数据时 当我们需要给日期格式的数据进行类型转换的时候,通常需要调用的是to_datetime()方法,代码如下 ...
d NaN dtype: int64''' 3)标量创建Series对象 #如果 data 是标量值,则必须提供索引: 标量值按照 index 的数量进行重复,并与其一一对应s3 = pd.Series(6,index=[0,1,2,3])print(f'标量值,则必须提供索引\n{s3}')'''标量值,则必须提供索引 ...