Signature:df.where(cond,other=nan,inplace=False,axis=None,level=None,errors='raise',try_cast=<no_default>,)Docstring:Replace values where the condition is False. 从函数介绍来看,它能做到的只有一种条件判断,然后只能对不满足要求的值进行赋值操作,比如: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代...
...但是,在想要将不同的值更改为不同的替换值的情况下,不必多次调用 replace 方法。相反,可以简单地传递一个字典,其中键是要搜索的列值,而值是要替换原始值的内容。下面是一个简单的例子。 5.9K30 在Pandas DataFrame 中应用 IF 条件的5种方法 本文介绍 Pandas DataFrame 中应用 IF 条件的5种不同方法。.....
这也意味着NA不能在被评估为布尔值的上下文中使用,例如if condition: ...,其中condition可能是NA。在这种情况下,可以使用isna()来检查NA或避免condition为NA,例如在填充缺失值之前。 当在if语句中使用Series或DataFrame对象时,会出现类似的情况,请参见在 pandas 中使用 if/真值语句。 NumPy 通用函数 pandas.NA实现...
否则,如果您的逻辑更复杂,我建议您将if逻辑移到函数本身。 # A function that returns multiple things. def some_func(df): if df['A'] == 1: # Replace with your condition return (None, None) # Return a tuple, with whatever values. I suggest None, but 0 is OK. # Some elif logic else...
本质就是条件判断,if condition: x else: y 数学和统计方法 np.argsort(): 返回的是未排序时数组的索引。(默认行方向) 是np.sort()的补充。返回np.sort()后得到的排序数组中,元素在未排序时的索引。 用于布尔型数组的方法 any用于测试数组中是否 存在一个或多个True, ...
unique() # 3.2 取出第一属性,分别用replace和apply替换所有字母为大写 df_drop.Type1.apply(lambda x : x.upper()) df_drop['Type1'].replace([i for i in df_drop['Type1']], [i.upper() for i in df_drop['Type1']]) df_drop['Type1'].replace( { i:str.upper(i) for i in df_...
df['武器_en']=np.where(data_,'broadsword',data.str.replace('刀','broadsword'))名前阿会喃...
condition = dataframe['爱好'].str.contains("爬") print(dataframe[condition]) 连续的字符串使用方法: dataframe['爱好'].str.replace('爱', ‘喜欢’).str.len(),中间的str不能省,这是因为每次字符串操作后返回的依然是一个Series对象,如果直接.len()会报错。
How to Replace Values in Column Based on Condition in Pandas? 在本文中,我们将讨论在 pandas 中用条件替换数据集列中的值的各种方法。这可以通过许多方法来完成,让我们详细了解所有这些方法。 方法一:使用dataframe.loc[]函数 使用此方法,我们可以使用条件或布尔数组访问一组行或列。如果我们可以访问它,我们也...
[* for i in *] 。 其中,第一个 * 为映射函数,其输入为后面 i 指代的内容,第二个 * 表示迭代的对象。 1. 2. 多层嵌套:第一个 for 为外层循环,第二个为内层循环 另一个实用的语法糖是带有 if 选择的条件赋值,其形式为value = a if condition else b : ...