# Fill missing values in the dataset with a specific valuedf = df.fillna(0)# Replace missing values in the dataset with mediandf = df.fillna(df.median())# Replace missing values in Order Quantity column with the
median_nan_skip = df_nan.median()# 默认 skipna=Truemedian_nan_no_skip = df_nan.median(skipna=False) print("忽略NaN的中位数:\n", median_nan_skip) print("\n不忽略NaN的中位数:\n", median_nan_no_skip) 4)numeric_only=True(仅计算数值列) importpandasaspd df_mixed = pd.DataFrame({...
甚至更笼统地说,.fillna()方法本身可以被认为是.replace()方法提供的更通用替代品的专业化。 通过能够用另一个值替换任何值(不仅是NaN),此方法提供了更大的灵活性。 .replace()方法的最基本用途是将另一个值 替换为另一个值: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-I4l1tb...
replace('NULL', '99', inplace=True) # 数据框中指标为 key 且数值等于 'NULL' 的值替换为 99。 null_ind1 = list( df[df[key] == '99'].index) # 找到数据框中列为 key 且数值等于 99 的行的索引,并转换为列表形式。 例如 [0, 1, 2] 目的也是为了找出null的数据 null_ind.extend(null_...
df["手机号码"] = df["手机号码"].str.slice_replace(3,7,"*"*4) 输出: df["地址"].str.extract("([\u4e00-\u9fa5]+)") 输出: 行/列操作 数据清洗时,会将带空值的行删除,此时DataFrame或Series类型的数据不再是连续的索引,可以使用reset_in...
to_replace:替换前的值 value:替换后的值 df.replace(to_replace=, value=) # 把一些其它值标记的缺失值,替换成np.nan wis = wis.replace(to_replace='?', value=np.nan) 2、再进行缺失值的处理 # 删除 wis = wis.dropna() 3、验证: np.all(pd.notnull(wis)) # 返回True,说明没有了缺失值...
notnull() #与isnull()结果互为取反 isin() #判断Series或DataFrame中是否包含某些值 dropna() #删除Series或DataFrame中的空值 fillna() #填充Series或DataFrame中的空值 ffill()/pad() #用缺失值的前一个值填充 bfill()/backfill() #用缺失值的后一个值填充 replace() #替换Series或DataFrame中的指定值 ...
# Replace missing values with a number df['ST_NUM'].fillna(125, inplace=True) # 125替换缺失值 1. 2. 或者可以用赋值的方式: # Location based replacement df.loc[2,'ST_NUM'] = 125 1. 2. 用该列的中值替换缺失值: # Replace using median ...
df.columns = df.columns.str.replace(‘-’,‘hehe’,n=1) print(df) n:替换个数 字符串常用方法(3) - replace df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 2), columns=[’ Column A ‘, ’ Column B ‘],index=range(3))print(df)print(“替换后”)df.columns = df.columns.str.replace(’‘...
数据.replace('[A-Z]',88,regex=True,inplace=True) 回到顶部 二、Pandas数据统计函数 2.1统计函数汇总 2.2汇总类统计 原始数据 其它统计函数: 2.3唯一去重和按值计数 唯一去重:一般不用于数值列,而是枚举、分类列 按值计数 2.4相关系数和协方差 用途(超级厉害): ...