df=pd.DataFrame(np.arange(20).reshape(5,4),index=[1,3,4,6,8])df=df.reset_index()print(df)print([columnforcolumnindf])df=df.rename(columns={"index":"年报日期",0:"WWW"})print(df)PS C:\projects\news>python11-2.py index01230101231345672489101136121314154816171819['index',0,1,2,3]年...
同样可以使用 rename 将Series 修改回来 s.index.rename(['first','second'],inplace=True) s firstsecondbarone0.037524two-0.178425bazone-0.778211two1.440168fooone0.314172two0.710597quxone1.197275two0.527058dtype: float64 使用reset_index 可以将 index 中的两列转化为正常的列 s.reset_index() 可以使用 pivot...
df.set_index(keys,drop=True,append=False,inplace=False,verify_integrity=False,) 3.rename df.rename(mapper=None,#str.lowerindex=None,columns=None,axis=None,copy=True,inplace=False,level=None,errors='ignore',)df.rename(lambdax:x+'1',axis=1)df.columns=list(interables)#上述相类似df.rename...
修改后的 DataFrame (使用 rename 方法): Column1 Column2 Col3 0 1 4 7 1 2 5 8 2 3 6 9 1. 2. 3. 4. 5. 3. 使用set_index()和reset_index()修改索引 # 设置新索引df.set_index('Col3',inplace=True)print("\n设置新索引后的 DataFrame:")print(df)# 重置索引df.reset_index(inplace...
使用rename()方法可以重命名索引。 使用reindex()方法可以重新设置索引,同时保留原始数据。 使用drop()方法可以删除指定位置的索引。 使用sort_index()方法可以按值对索引进行排序。 索引切片:使用切片可以快速选择数据的一部分。例如,df[1:4]会选择DataFrame中索引为1、2、3的行。 排序: 使用sort_values()方法可以...
5、python 遍历pd.Series的index和value 6、python中seris做筛选 Python如何在列表,字典,集合中根据条件筛选数据?_Alex_Zhonghang的IT博客-CSDN博客 7、更改dataframe列的名字 把列名”class1”修改为”class_lable” dfData.rename(columns={"class1":"class_lable"},inplace=True) 8、分箱 pd.cut()和pd.qcut...
rename(index={0: "aa", 2: "bb", 3: "cc"}) print(data_res) # 修改列索引和 rename({"编程语言": "bcyy", "价格": "jiage"},axis=1) 等价 data_res=data.rename(columns={"编程语言": "bcyy", "价格": "jiage"}) print(data_res) # --- 输出结果 --- bcyy 推出时间 jiage ...
由于索引的name为空,因此使用rename_index无法将其重命名。 dftemp.rename_axis(index={0:'LEFT',2:'RIGHT'},) 但是用赋值语句可以修改各层级索引的名字---能否只修改某一层级的索引的名字? dftemp.index.names=['LEFT','MIDDLE','RIGHT'] 重置dftemp ...
rename_axis()方法主要用于重命名索引的标签,而不是索引的值本身。如果只是想改变索引的名称(比如将默认的“index”改为“Cities”),可以使用这个方法: python df = df.rename_axis('Cities') print(df) 注意,这不会改变DataFrame的内容,只是改变了索引的名称。 方法二:使用index.rename() 如果你想要重命名索...
pandas库的Series属性中Series.rename([index])的作用是更改系列索引标签或名称。