df.rename 有一个名为 columns 的参数,它接受字典: df.rename(columns=dict(zip(df2["val1"], df2["val2"]))) 出去: A7 B0 C3 D1 0 1 2 3 4 1 5 6 7 8 它返回一个新的 DataFrame。您可以使用 inplace=True ,或将其分配回原始 DataFrame。 原文由 ayhan 发布,翻译遵循 CC BY-SA 3.0 ...
select(df, col_one = col1) df.rename(columns={'col1': 'col_one'})['col_one'] rename(df, col_one = col1) df.rename(columns={'col1': 'col_one'}) mutate(df, c=a-b) df.assign(c=df['a']-df['b']) 分组和汇总 R pandas summary(df) df.describe() gdf <- group_by(df...
df.rename({"Name":"Student Name", "Marks":"Marks Obtained", "Roll No":"Roll Number"}, axis="columns",inplace=True) # displaying the columns after renaming print(df.columns) 输出: 示例3:传递lambda 函数来重命名列。 Python3实现 # using the same modified dataframe # df from Renaming Mul...
#修改某一列的名称 df=df.rename(columns = {'Type':'CarType'}) # 或者 #df.columns.values[2] = "CarType" # map函数修改某一匹配的名称:此处将名称中的.替换为下划线 df.columns = df.columns.map(lambda x: x.replace('.', '_')) df.columns 40、DataFrame中是否有缺省值确认 df = pd.r...
To rename multiple columns, use therenamemethod with a dictionary mapping old column names to new ones. Example: df.rename(columns={'OldName1': 'NewName1', 'OldName2': 'NewName2'}, inplace=True) How to Rename Columns While Reading a CSV File?
columns) Python Copy输出:另外,其他的字符串方法,如str.lower,可以用来使所有的列名小写。注意:假设在原始数据框中没有列名,但在为重命名列而提供的字典中存在。默认情况下,rename()函数的错误参数的值为‘忽略’,因此,不会显示错误,并且,现有的列会按照指示重新命名。相反,如果我们将错误参数设置为‘提高’,...
在这种情况下,所有列名都将替换为您在列表中的名称。 P Peter Mortensen 这是我喜欢用来减少打字的一个漂亮的小功能: def rename(data, oldnames, newname): if type(oldnames) == str: # Input can be a string or list of strings oldnames = [oldnames] # When renaming multiple columns newname = [...
DataFrame.rename(mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None, errors='ignore') 2.1 Parameters The following are the parameters. mapper– dictionary or function to rename columns and indexes.
.rename(columns={"ymd":"年份"}) print(result) python处理Excel一列变多列 import pandas as pd #1.读取数据 df=pd.read_excel("D:/study/ant-learn-pandas-master/course_datas/c42_split_onecolumn_tomany/学生数据表.xlsx") print(df.head()) ...
In [14]: df = df.rename({'col one':'col_one', 'col two':'col_two'}, axis='columns'...