将Series.str.replace与正则表达式^一起用于匹配字符串的开头：
student_df = pd.DataFrame(student_dict)# column names before renameprint(student_df.columns.values)# rename all columns using mapping conventionstudent_df = student_df.rename(columns={'name':"a",'age':"b",'marks':"c"})# after renameprint(student_df.columns.values) Run Output: Columns b...
Pandas中提供了一个rename()方法来重命名个别列索引或行索引的标签或名称。 rename(mapper = None,index = Nonecolumns = None,axis = None,copy = True,inplace = False,level = None) index,columns:表示对行索引名或列索引名的转换。 inplace:默认为False,表示是否返回新的Pandas对象。 例如,将df对象的...
请注意,DataFrame 的列是一个索引,因此使用 rename_axis 与columns 参数将更改该索引的名称。 代码语言:javascript 复制 In [95]: df.rename_axis(columns="Cols").columns Out[95]: RangeIndex(start=0, stop=2, step=1, name='Cols') rename 和rename_axis 都支持指定字典、Series 或映射函数,将标签/...
查看df的各个列名称:df.columns; 重命名列:df.rename(columns={'YEAR', 'year'}); 提取列:df_abc = df[['a', 'b', 'c']],提取3列; 选定某列:df['a'] or df.a 根据正则表达式,选取名称符合条件的部分列:df.filter(regex = 'regex'); 查看全部变量的描述性统计:df.describe(); 查看某个...
pandas.DataFrame.add_prefix 是一个用于在 DataFrame 的列名之前添加前缀的函数。它对于重命名列以避免冲突或提供更多上下文信息非常有用。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.add_prefix()方法的使用。 DataFrame.add_prefix(prefix) 带有字符串前缀的前缀标签。 对于Series,行标签是前缀的。对于DataFrame,列标签...
rename([index, columns]) #Alter axes input function or functions. DataFrame.rename_axis(mapper[, axis, copy]) #Alter index and / or columns using input function or functions. DataFrame.reset_index([level, drop,…]) #For DataFrame with multi-level index, return new DataFrame with labeling ...
68. Write a Pandas program to rename all columns with the same pattern of a given DataFrame. Sample Output: Original DataFrame Name Date_Of_Birth Age 0 Alberto Franco 17/05/2002 18.5 1 Gino Mcneill 16/02/1999 21.2 2 Ryan Parkes 25/09/1998 22.5 3 Eesha Hinton 11/05/2002 22.0 4 ...
column_dtypes : str, type, dict, default None If a string or type, the data type to store all columns. If a dictionary, a mapping of column names and indices (zero-indexed) to specific data types. index_dtypes : str, type, dict, default None If a string or type, the dat...
df2.columns = df2.columns.str.title() #把"张飞"这行删掉。 df2 = df2.drop(index=['ZhangFei']) #把"语文"这列删掉 # df2 = df2.drop(columns=['Chinese']) # 如果你想对 DataFrame 中的 columns 进行重命名,可以直接使用 # rename(columns=new_names, inplace=True) 函数,比如我把列名 Chin...