Initial DataFrame:Name Age City Grade501 Alice 17 New York A502 Steven 20 Portland B-503 Neesham 18 Boston B+504 Chris 21 Seattle A-505 Alice 15 Austin ADataFrame after reset_index:Name Age City Grade0 Alice 17 New York A1 Steven 20 Portland B-2 Neesham 18 Boston B+3 Chris 21 Seattl...
示例代码 6:根据另一个 DataFrame 的索引进行 Reindex importpandasaspd data1={'name':['Alice','Bob','Charles','David','Edward'],'age':[25,27,22,32,29]}df1=pd.DataFrame(data1)data2={'name':['Frank','Grace'],'age':[30,28]}df2=pd.DataFrame(data2)df1_reindexed=df1.reindex(df2....
reindex 是Pandas 中用于重新索引 DataFrame 或 Series 的方法。它允许你根据新的索引顺序重新排列数据,对于在新索引中不存在于原始数据中的值,Pandas 会默认填充 NaN(不是数字)值。reindex 的主要用途包括数据对齐、缺失值处理等。 2. 如何使用reindex方法来改变DataFrame的索引 reindex 方法可以接收新的行索引或列索...
df.reindex(columns=["B","D"]) B D b4NaN d5NaN 在此,请注意以下事项: [bB]和[dB]处的值保持原样。这是因为[bB]和[dB]都存在于源DataFrame中。 [Db]和[Dd]处的值为NaN。这是因为源 DataFrame 中不存在[Db]和[Dd]。 指定方法 考虑以下 DataFrame : df = pd.DataFrame({"A":[2,3],"B":...
reindex()可以给Series、DataFrame重设索引、添加索引或删除索引,具体的体现方式为: 让现有数据匹配一组新标签、并重新排序。 在无数据但有标签的位置插入空值NaN,也支持按逻辑填充数据。 为了方便理解,具体看下面的示例。 df=pd.DataFrame({'Col-1':[1,3,5],'Col-2':[5,7,9]},index=['A','B','C'...
如果合并之后,我们只想保存原来frame的index相关的数据,那么可以使用reindex: In [11]: result = pd.concat([df1, df4], axis=1).reindex(df1.index) 或者这样: In [12]: pd.concat([df1, df4.reindex(df1.index)], axis=1) Out[12]:
reindex()方法的基本语法如下: DataFrame.reindex(index=None, columns=None, fill_value=None,method=None, limit=None, tolerance=None) AI代码助手复制代码 index: 新的行索引。 columns: 新的列索引。 fill_value: 用于填充缺失值的标量值。 method: 填充缺失值的方法,可选值为None,'ffill','bfill','neare...
DataFrame(dt, index=['c1', 'c2', 'c3', 'c4', 'c5']) print(df) 城市 环比 同比 定基 c1 北京 100 70 9 c2 上海 140 87 8 c3 广州 173 55 7 c4 深圳 157 69 6 c5 珠海 137 72 7 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 调整行顺序 re_df = df.reindex(index=['...
Pandas DataFrame reindex 重置行索引 import pandas as pd import numpy as np my_df = pd.DataFrame(data=np.arange(20).reshape(4,5), # 4*5的矩阵 index=list("acef"), # 行索引 缺少bd,一会用reindex补上 columns=list("ABCDE")) # 列索引 print("my_df\n",my_df) ''' reindex( labels=...
reindex() 方法允许您更改行索引和列标签。语法 dataframe.reindex(keys, method, copy, level, fill_value, limit, tolerance)参数 method, copy,level, fill_value, limit, tolerance 参数都是 关键字参数。参数值描述 keys 必填。包含行索引或列标签的字符串或列表 method None'backfill''bfill''pad''ffill'...