import pandas as pd frame = pd.read_excel('15_6z_12N_11.xlsx', skiprows=3) df = pd.DataFrame(frame) #pd.read_excel('your_excel.xlsx', , skip_blank_lines=False) print(df) 返回是 Unnamed: 0 185 ... Unnamed: 254 Un
pd.read_csv(path, index_col=0) 或 pd.to_csv(path, index=False)
pandas 的read_excel函数在读取Excel工作表方面做得很好。然而,在数据不是从A1单元格开始的连续表格的情况下,结果可能不是你所期望的那样。 比如当你尝试使用read_excel(src_file)读取下面这个电子表格样本。 你会得到一些下面这样的东西。 这些结果包括很多Unnamed的...
defcolumn_check(x):if'unnamed'inx.lower():returnFalseif'priority'inx.lower():returnFalseif'order'inx.lower():returnTruereturnTrue df=pd.read_excel(src_file,header=1,usecols=column_check) 该函数将按名称解析每一列,并且必须为每一列返回 True 或 False 当然也可以使用 lambda 表达式 代码语言:java...
pandas read_excel函数在读取Excel工作表方面做得很好。但是,如果数据不是从头开始,不是从单元格A1开始的连续表格,则结果会不是很好。比如下面一个销售表,使用read_excel读取: 读取的结果如下所示: 结果中标题表头变成了Unnamed,而且还会额外增加很多职位NaN列,字段为空的列的值也会被转换为NaN,这显然不是我们所期...
# 读取xlsxpd.read_excel(io='./title.xlsx')titleUnnamed:1Unnamed:20idvalue1value211900-01-0100:00:00235621900-01-0200:00:00334531900-01-0300:00:00433441900-01-0400:00:005323 如果要舍弃第一行标题,设置header=1即可。 # 读取xlsx(指定第二行为列标签)pd.read_excel(io='./title.xlsx',header=1...
read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0) Name Value0 string1 11 string2 22 #Comment 3pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet3') Unnamed: 0 Name Value0 0 string1 11 1 string2 22 2 ...
filename="exercise1.xlsx";df=pd.read_excel(filename,nrows=3);print(df); 结果 Unnamed:0姓名 数学 物理 地理0A1 Alan1001001001A2 Genny9845672A3 Harry672265 二、将DataFrame数据导出到excel中 这里使用pandas.DataFrame.to_excel函数来实现,pandas.DataFrame.to_csv函数用法相似,这里不做介绍。该函数语法如下...
pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=None, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, parse_...
pandas 的 read_excel函数在读取Excel工作表方面做得很好。然而,在数据不是从A1单元格开始的连续表格的情况下,结果可能不是你所期望的那样。 比如当你尝试使用 read_excel(src_file)读取下面这个电子表格样本。 你会得到一些下面这样的东西。 这些结果包括很多 Unnamed的列、行内的标题标签以及一些我们不需要的额外列...