Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to_excel() 的参数,以便日后使用。 1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype...
AI代码解释 df=pd.read_excel("../data/年度数据.xls",skiprows=skip_rows,index_col=0) image-20231212225115764 然后,通过下面这段代码获取多行多列 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df.loc[["市辖区数(个)","镇数(个)"],["2021年","2018年"]] image-20231212225407910 可以看到,我们...
一、read_excel()函数简介 1.1 基础语法 二、to_excel()函数简介 三、代码案例 读取并处理Excel数据 场景2:合并多个Excel工作表 写入格式化的Excel文件 四、read_excel()数据实战 函数原型 sheetname header skiprows skip_footer index_col names 五、to_excel()数据实战 excel_writer sheet_name na_rep colums...
pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=None,thousands=None...
read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0) Name Value0 string1 11 string2 22 #Comment 3pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet3') Unnamed: 0 Name Value0 0 string1 11 1 string2 22 2 ...
read_excel() 加载函数为read_excel(),其具体参数如下。 read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None,names=None, parse_cols=None, parse_dates=False,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=...
read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: 1. pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=0)2. Name Value3. 0 string1 14. 1 string2 25. 2 #Comment 36. pd.read_excel(open('tmp.xlsx', 'rb'),7. sheet_name='Sheet3')8. Unnamed: 0 Name Value9. 0...
read_excel()函数实现功能 read_excel()函数使用方法 1、可以使用文件名作为字符串或打开文件对象来读取文件: 2、索引和标头可以通过index_col和标头参数指定 3、列类型是推断式的,但可以显式指定 ...
pd.read_excel(f_path, sheet_name=0, header=1, names='asdf') a s d f 02bob19man 13alice21woman 24peter18man 字符重复时,会自动在后面追加数字,从1开始,如:names='aaaa' a a.1a.2a.3 02bob19man 13alice21woman 24peter18man index_col ...
pandas.read_excel(io, sheet_name=0, *, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, parse_dates=...