假设Excel文件中某列的数据包含多余的空格或换行符,我们可以通过converters参数在读取时直接清理这些数据。 importpandasaspd# 定义转换函数defclean_whitespace(x):returnx.strip()# 去除前后空格和换行符# 读取Excel文件并应用converters参数df=pd.read_excel('example.xlsx',converters={'Column1':clean_whitespace# ...
（8） converters：用法同dtype，不同的是converters可以在通过dict对某一列或者某几列应用某一个函数，读取的是函数返回后的结果。通过dict对某一列应用函数 （9） engine：可以接受的参数有“ xlrd”，“ openpyxl”或“ odf”，用于使用第三方的库去解析excel文件。（10）true_values 和 false_values参数一般...
pandas.read_excel(io,sheet_name=0,*,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_default_na=True,na_filter=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=<no_default>...
1. pandas.read_excel 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrows=None,na_values=None,keep_defaul...
最近用pandas的pd.read_excel()方法读取excel文件时,遇到某一列的数据前面包含0(如010101)的时候,pd.read_excel()方法返回的DataFrame会将这一列视为int类型,即010101变成10101。 这种情况下,如果想要保持数据的完整性,可以以str类型来读取这一列,具体的实现如下: ...
1. read_excel read_excel方法定义: pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None, names=None, usecols=None, parse_dates=False, date_parser=None, na_values=None, thousands=None, convert_float=True, converters=None, ...
在Python的数据分析库pandas中,read_excel函数是用于从Excel文件中读取数据的强大工具。通过使用这个函数,用户可以从Excel文件(如.xlsx或.xls格式)中读取数据,并将其转换为DataFrame对象,以便进行进一步的数据处理和分析。read_excel函数的基本语法如下: pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, index_col=Non...
pandas.read_excel(io , sheet_name=0 , header=0 ,names=None ,index_col=None , usecols=None , squeeze=False , dtype=None , engine=None , converters=None , true_values=None , false_values=None , skiprows=None , nrows=None , na_values=None ...
read_excel()函数用于读取Excel文件并将其转换为Pandas的DataFrame对象。这是处理Excel数据的基础。 1.1 基础语法 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, engine=None, converters=None, tru...
# 只替换某一列中的某些值为NaNdf10 = pd.read_excel("na_values.xlsx",na_values={"列2":["0"," "]})df10 结果如下: 9)converters参数 含义:对某一列使用Lambda函数,进行某种运算; 例如:converters={“工资”:lambda x: x + 1000};