4、自定义读取选项: 你还可以使用pd.read_excel的参数来自定义读取选项,例如header、usecols、skiprows等。这些参数可以在parse方法中指定。 df = xls.parse('Sheet1', header=1, usecols=['Column1', 'Column2']) 5、关闭Excel文件: 一旦你完成了对Excel文件的操作,最好关闭它以释放资源。 xls.close() pd...
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data = pd.read_excel("song.xlsx", sheet_name = "Sheet1") writer = pd.ExcelWriter("song.xlsx",mode = "a") data.to_excel(writer , sheet_name = "Sheet5", index=False) writer.save() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 5.导入指定的列数据 data = pd.read_excel(r'D:/source.xlsx', u...
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可以是一个str,str表示的是sheet名,使用Excel创建的sheet名一般为Sheet1、Sheet2、...,注意这里的Sheet1等首字母是大写: >>>df=pd.read_excel(r'C:\Users\yj\Desktop\data.xlsx',sheet_name='Sheet2')>>>dfidnamesexheighttime01侯七F1562020-02-2812赵八M1802020-02-27 可以...
首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理；然后它的函数完整版长这个样子：没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，是不是有点出乎意料，接下来认识下这些...
pandas.read_excel()函数详解。 目录 一、函数原型 二、功能说明 三、常用参数说明 四、总结 一、函数原型 pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, ...
pandas的read_excel函数支持读取.xlsx和.xls格式的Excel文件。如果尝试读取其他格式的文件，可能会出现不支持的错误。解决这个问题的方法是确保文件是.xlsx或.xls格式，或者转换文件格式后再进行读取。文件路径错误 当使用read_excel函数时，需要正确指定Excel文件的路径。如果路径错误或文件不在当前工作目录下...
1.Pandas模块中的read_excel 方法原型: pd.read_excel(io,sheetname=0,header=0,skiprows=None,skipfooter=None,index_col=None,names=None,parse_cols=None,parse_date=False, na_values=None,thousands=None,convert_float=True) io:指定电子表格的具体路径 ...
read_excel() 加载函数为read_excel(),其具体参数如下。 read_excel(io, sheetname=0, header=0, skiprows=None, skip_footer=0, index_col=None,names=None, parse_cols=None, parse_dates=False,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True, has_index_names=None, converters=...