# 读取字符串路径importpandasfrompathlibimportPath# 1.相对路径,或文件绝对路径df1 = pandas.read_csv('data.csv')print(df1)# 文件路径对象Pathfile_path = Path(__file__).parent.joinpath('data.csv') df2 = pandas.read_csv(file_path)print(df2)# 读取url地址df3 = pandas.read_csv('http://127...
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=NoDefault.no_default**,** delimiter=None**,** header='infer’, names=NoDefault.no_default**,** index_col=None**,** usecols=None**,** squeeze=False**,** prefix=NoDefault.no_default**,** mangle_dupe_cols=True**,** dtype=None**,** engi...
查看pandas官⽅⽂档发现,read_csv读取时会⾃动识别表头,数据有表头时不能设置header为空(默认读取第⼀⾏,即header=0);数据⽆表头时,若不设置header,第⼀⾏数据会被视为表头,应传⼊names参数设置表头名称或设 置header=None。参考⽂档 这是pandas的read_csv的官⽅⽂档:read_csv的header...
read_csv('file.csv', sep=',', header=0, skiprows=[0, 1], na_values='') 在这个例子中,我们使用pd.read_csv()函数来读取CSV文件。我们将sep参数设置为逗号,以指示使用逗号作为分隔符。我们将header参数设置为0,以指示使用第一行作为列名。我们还使用skiprows参数跳过了前两行。最后,我们将na_values参...
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=NoDefault.no_default, delimiter=None, header='infer', names=NoDefault.no_default, index_col=None, usecols=None, squeeze=None, prefix=NoDefault.no_default, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_...
read_csv中参数用法: 当设置 header=None 时,则认为csv文件没有列索引,为其添加相应范围的索引,range(1,1200)指建立索引号从1开始最大到1199的列索引,当数据长度超过范围时,索引沿列数据的右侧对齐。 obj=pd.read_csv(‘testdata.csv’,header=0,names=range(1,4)) ...
使用read_csv()函数读取csv数据文件,并将其存储为DataFrame对象: df = pd.read_csv('文件路径.csv') 复制代码 其中,'文件路径.csv’是要读取的csv文件的路径和文件名。 可选:如果你的csv文件包含表头(列名),则可以在read_csv()函数中设置header参数为0,以将第一行作为列名: df = pd.read_csv('文件路...
pandas.read_csv 1.filepath_or_buffer:设置需要访问的文件的有效路径. 2.sep:str, default ','. 指定读取文件的分隔符.支持自定义分隔符. 3.delimiter:str, default None 定界符.备选分隔符(如果指定该参数,则sep参数失效) 4.header:str, default None ...
所以header=0表示第一行是数据而不是文件的第一行。 【注】:如果csv文件中含有中文,该如何?1、可修改csv文件的编码格式为unix(不能是windows)(用notepad++打开修改)2、df=pd.read_csv(csv_file,encoding="utf-8"),设置读取时的编码或 encoding="gbk"3、在使用列名来访问DataFrame里面的数据时,对于中文列名,...