pd.read_csv(data, usecols=['列1', '列5']) # 按列名,列名必须存在 # 指定列顺序,其实是 df 的筛选功能 pd.read_csv(data, usecols=['列1', '列5'])[['列5', '列1']] # 以下用 callable 方式可以巧妙指定顺序, in 后边的是我们要的顺序 pd.read_csv(data, usecols=lambda x: x.upper(...
data = pd.read_csv('F:/Zhu/test/test.csv') 1. 2. 下面看一下pd.read_csv常用的参数: pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=No...
使用pandas的read_csv函数读取csv文件,并通过指定columns参数来选择需要读取的列。 示例代码如下: import pandas as pd # 读取整个csv文件,不指定列 df = pd.read_csv('data.csv') # 读取指定列 selected_columns = ['column1', 'column2', 'column3'] df_selected = pd.read_csv('data.csv', usecols...
读取一个url地址,http://127.0.0.1:8000/static/data.csv, 此地址是一个data.csv文件在线下载地址 df3 = pandas.read_csv('http://127.0.0.1:8000/static/data.csv') print(df3) 也可以是一个文件对象 with open('data.csv', encoding='utf8') as fp: df4 = pandas.read_csv(fp) print(df4) s...
Pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具,它提供了丰富的数据结构和数据操作功能,可以方便地从CSV文件中抓取某些行和某些列。 在Pandas中,可以使用read_csv()函数读取CSV文件,并将其转换为一个DataFrame对象。DataFrame是Pandas中最常用的数据结构,类似于表格,可以方便地进行数据处理和分析。 以下是使用Pandas从CSV中...
回答:在使用pandas.read_csv读取CSV文件时,列名问题主要涉及到以下几个方面: 列名的默认处理方式:pandas.read_csv默认将CSV文件的第一行作为列名。如果CSV文件没有列名,可以通过设置header参数来指定列名的行数,例如header=0表示第一行为列名。 列名的重命名:如果CSV文件的列名不符合需求,可以通过设置names参数来重新...
不赞成使用:该参数会在未来版本移除。请使用pd.read_csv(...).to_records()替代。 返回一个Numpy的recarray来替代DataFrame。如果该参数设定为True。将会优先squeeze参数使用。并且行索引将不再可用,索引列也将被忽略。 squeeze: boolean, default False
使用pandas读取csv文件的指定列,根据教程实现了读取csv文件前面的几行数据,一下就想到了是不是可以实现前面几列的数据。经过多番尝试总算试出来了一种方法。之所以想实现读取前面的几列是因为我手头的一个csv文件恰好有后面几列没有可用数据,但是却一直存在着。原来的数
# 1.指定列的编号 df10 = pd.read_csv('data.csv', usecols=[0, 1]) print(df10) # 2.指定列的名称 df11 = pd.read_csv('data.csv', usecols=['name', 'sex']) print(df11) skiprows 、nrows 和skipfooter skiprows: 需要忽略的行数(从文件开头算起),或需要跳过的行号列表。
为了能够看到数据的“边界”,读取的时候显示了第一列无效的数据。正常的使用中,或许我们是想连上面结果中最后一列的信息也去掉的,那只需要在参数重去掉最后一列的列号。 In [47]: data = pd.read_csv('data.csv',usecols=[0,1,2]) In[48]:dataOut[48]:1name_01coment_0102name_02coment_0213name_03...