使用pandas的read_csv函数读取文件: 在读取多个空格分隔的txt文件时,你可以使用read_csv函数,并指定sep参数为空格。这里需要注意的是,如果文件中的空格数量不固定,你可以使用正则表达式\s+来匹配一个或多个空格。 python df = pd.read_csv('your_file.txt', sep='\s+', header=None) 其中,your_file.txt...
str, pathlib.Path, py._path.local.LocalPath or any object with a read() method (such as a file handle or StringIO) 可以是URL,可用URL类型包括:http, ftp, s3和文件。对于多文件正在准备中 本地文件读取实例:://localhost/path/to/table.csv sep: str, default ‘,’ 指定分隔符。如果不指定参...
:read_csv函数 功能:从文件、URL、文件新对象中加载带有分隔符的数据,默认分隔符是逗号。如果读取分隔符为空格的数据该怎么办呢?这时就可设置sep参数了,读取数据格式如下:设置sep参数为空格,可得到: 对于不规则分隔符,使用正则表达式读取文件将正则表达式赋给sep参数,如当分隔符并不是单个的空格,也许有的是一个空...
对于固定列宽的 txt 文件,也可以用 read_csv 方法读取,示例文件如下: 这种文件两列间用不定数量的空格间隔,每一列对齐。读取方法如下: data1=pd.read_csv(file_name,header=None,sep='\s+') sep 参数可以定义列与列之间的分隔符,默认为逗号,读固定列宽的 txt 文件时,指定为 '\s+' 采用的是正则表达式...
pandas中read_csv参数 不读空格 在pandas中使用read_csv函数读取文件时,有时候可能希望不读取空格。这时候可以通过设置参数来实现。 具体来说,可以使用参数sep指定分隔符。如果将分隔符设置为一个空格,那么read_csv就会将空格作为分隔符,并且不会读取空格。例如: ```python import pandas as pd df = pd.read_csv...
指定空格(例如’ ‘或者’ ‘)是否作为分隔符使用,等效于设定sep='\s+'。如果这个参数设定为Ture那么delimiter 参数失效。 在新版本0.18.1支持 header: int or list of ints, default ‘infer’ 指定行数用来作为列名,数据开始行数。如果文件中没有列名,则默认为0,否则设置为None。如果明确设定header=0 就会...
与read_csv完全相同。其实read_csv是read_table中分隔符为逗号的一个特例。 示例数据内容如下: importpandasaspd table_data = pd.read_table('table_data.txt', sep=';', names=['col1','col2','col3','col4','col5'])print(table_data) ...
f_df=pd.read_csv(file_path,sep=":|;",engine="python",header=0) 1. 3. delim_whitespace(不常用) 所有的空白字符,都可以用此来作为间隔,该值默认为False, 若我们将其更改为 True 则所有的空白字符:空格,\t, \n 等都会被当做分隔符;和sep功能相似; ...
sep--->CSV文件中字段分隔符,默认为逗号。 delimiter--->CSV文件中字段分隔符,默认为None。 header--->指定哪一行作为列名,默认为0,即第一行。 names--->自定义列名,如果header=None,则可以使用该参数。 index_col--->用作行索引的列编号或列名。 usecols-...
指定空格(例如’ ‘或者’ ‘)是否作为分隔符使用,等效于设定sep='\s+'。如果这个参数设定为Ture那么delimiter 参数失效。 在新版本0.18.1支持 header: int or list of ints, default ‘infer’ 指定行数用来作为列名,数据开始行数。如果文件中没有列名,则默认为0,否则设置为None。如果明确设定header=0 就会...