pd.read_csv('girl.csv',delim_whitespace=True) 2) names 没有被赋值,header 被赋值: # 不指定names,指定header为1,则选取第二行当做表头,第二行下面为数据pd.read_csv('girl.csv',delim_whitespace=True,header=1) 3) names 被赋值,header 没有被赋值: pd.read_csv('girl.csv',delim_whitespace=True...
pd.read_csv('girl.csv',delim_whitespace=True)# 我们说这种情况下,header为变成0,即选取文件的第一行作为表头 2) names 没有被赋值,header 被赋值: pd.read_csv('girl.csv',delim_whitespace=True, header=1)# 不指定names,指定header为1,则选取第二行当做表头,第二行下面的是数据 3) names 被赋值,h...
现在,我们使用 Pandas 读取并展示数据: importpandasaspd# 读取 CSV 文件df=pd.read_csv('data.csv')# 查看前几行数据print(df.head())---输出结果如下:NameAgeCity0John30NewYork1Alice25SanFrancisco2Bob35LosAngeles 总结 本文介绍了如何使用 Pandas 库读取 CSV 格式的数据文件。通过简单的几行代码,您可以...
df = pd.read_csv('./property-data.csv')print(df.to_string())print(df.info()) 清洗空值 检查空值---isnull() 通过Series.isnull() 判断各个单元格是否为空。 本质上 DataFrame 返回的行或者列都是 Series 类型的数据。 # 首先设置 空的"定义"missing_values = ['NA','n/a','--','']# 根...
空值的处理方式有很多种,一般是删除或者填充 Excel通过“查找和替换”功能实现空值的统一替换: 通过“定位”删除空值: pandas处理空值的方式比较灵活,可以使用dropna函数删除空值 importpandasaspd data=pd.read_csv('成绩表.csv',encoding='gbk') data.dropna(how='an...
本文研究的主要是pandas常用函数,具体介绍如下。 1 import语句 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import datetime import re 2 文件读取 df = pd.read_csv(path='file.csv') 参数:header=None 用默认列名,0,1,2,3... ...
通过本文的介绍,我们了解了读取CSV文件的一些参数的功能,也了解了在读取CSV文件时可以做一些初步的数据整理工作。 01 语法 基本语法如下,pd为导入Pandas模块的别名: 复制 pd.read_csv(filepath_or_buffer: Union[str, pathlib.Path, IO[~AnyStr]],sep=',',delimiter=None,header='infer',names=None,index_col...
空值是csv中也非常常见,比如以下内容: import pandas as pd df = pd.read_csv('people.csv') v1=df['出生地'][3] print(v1, type(v1)) 输出为: nan <class 'float'> 由此可见,空值也是有数据类型的,为 float 类型。 如何判断空值有两种方法,可以使用 math.isnan(x) 也可以使用 isinstance(float...
例如,当使用pandas读取csv文件时,如果元素为空,则将其视为缺失值NaN(非数字)。 使用dropna()方法删除缺失值,使用fillna()方法用其他值替换(填充)缺失值。 如果要提取包含缺失值的行或列,使用isnull()方法确定元素是否缺失。 例如,读取并使用包含带read_csv的空格的csv文件。
pd.read_csv('girl.csv') 由于指定的分隔符 和 csv文件采用的分隔符 不一致,因此多个列之间没有分开,而是连在一起了。 所以,我们需要将分隔符设置成'\t'才可以。 pd.read_csv('girl.csv', sep='\t') delimiter 分隔符的另一个名字,与 sep 功能相似。