df_with_dates = pd.read_csv('file_with_dates.csv', parse_dates=['date_column'])9. 处理大文件 当处理非常大的 CSV 文件时，可以考虑分块读取，这样可以减少内存占用。chunk_size = 10**6 for chunk in pd.read_csv('large_file.csv', chunksize=chunk_size):process(chunk) # 替换为实际处理...
df=pd.read_csv('nba.csv') print(df.head()) 输出结果为: NameTeamNumberPositionAgeHeightWeightCollegeSalary0AveryBradleyBostonCeltics0.0PG25.06-2180.0Texas7730337.01JaeCrowderBostonCeltics99.0SF25.06-6235.0Marquette6796117.02JohnHollandBostonCeltics30.0SG27.06-5205.0BostonUniversityNaN3R.J.HunterBostonCeltics28.0...
df=pd.read_csv('data.csv',names=['Name','Age','Occupation'],dtype={'Age':int}) 忽略列,只读取特定的列: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 df=pd.read_csv('data.csv',usecols=['Name','Occupation']) 3.3 处理缺失的数据 ...
使用pandas的read_csv函数读取csv文件: 使用pd.read_csv函数读取CSV文件。如果CSV文件没有列名,或者你需要自定义列名,可以在read_csv函数中设置header=None。 在read_csv函数中,通过names参数自定义列名: 在read_csv函数中,使用names参数来指定一个列名列表。这个列表中的每个元素都将作为DataFrame的一列名。 (可选...
read_csv('data.csv', usecols=['name', 'sex']) print(df11) skiprows 、nrows 和skipfooter skiprows: 需要忽略的行数(从文件开头算起),或需要跳过的行号列表。 nrows: 需要读取的行数(从文件开头算起) skipfooter: 文件尾部需要忽略的行数。 示例如下: 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
示例1：import pandas as pd# 创建DataFramedata = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Carol'],'Age': [25, 30, 35]}df = pd.DataFrame(data)# 将DataFrame写入CSV文件df.to_csv('output.csv', index=False)# 读取写入的CSV文件并打印df_read = pd.read_csv('output.csv')print(df_read)输出结果：...
在使用 Pandas 进行数据分析和处理时,read_csv 是一个非常常用的函数,用于从 CSV 文件中读取数据并将其转换成 DataFrame 对象。read_csv 函数具有多个参数...
read_csv()函数在pandas中用来读取文件(逗号分隔符),并返回DataFrame。 2.参数详解 2.1 filepath_or_buffer(文件) 注:不能为空 filepath_or_buffer: str, path object or file-like object 1 设置需要访问的文件的有效路径。 可以是URL,可用URL类型包括:http, ftp, s3和文件。
df11 = pd.read_csv('data.csv', usecols=['name', 'sex']) print(df11) skiprows 、nrows 和skipfooter skiprows: 需要忽略的行数(从文件开头算起),或需要跳过的行号列表。 nrows: 需要读取的行数(从文件开头算起) skipfooter: 文件尾部需要忽略的行数。
# 1.指定列的编号df10 = pd.read_csv('data.csv', usecols=[0,1])print(df10) # 2.指定列的名称df11 = pd.read_csv('data.csv', usecols=['name','sex'])print(df11) skiprows 、nrows 和skipfooter skiprows: 需要忽略的行数(从文件开头算起),或需要跳过的行号列表。