pd.read_csv('girl.csv',delim_whitespace=True) 2) names 没有被赋值,header 被赋值: # 不指定names,指定header为1,则选取第二行当做表头,第二行下面为数据pd.read_csv('girl.csv',delim_whitespace=True,header=1) 3) names 被赋值,header 没有被赋值
read_csv(filepath_or_buffer, sep='', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, **kwds) 参数: filepath_or_buffer:字符串型,读取的文件对象,必填。 sep:字符串型,分隔符,选填,默认","。 delimiter:字符串型。定界符(备选分隔符),指定该参数,sep失效。 delim_wh...
从结果来看,我们发现read_csv函数按照delimiter参数来读取文件的。这就提示我们在使用read_csv函数时,sep参数和delimiter参数指定一个即可,同时指定时,以delimiter参数为准。 delim_whitespace 这个参数也是用来设置数据中的分隔符的。接收一个布尔值,表示是否将空白字符作为分隔符。我们知道,空白字符包括空格,制表符等等。
delimiter: str, default None 定界符,备选分隔符(如果指定该参数,则sep参数失效) delim_whitespace: boolean, default False. 指定空格(例如’ ‘或者’ ‘)是否作为分隔符使用,等效于设定sep='\s+'。如果这个参数设定为Ture那么delimiter 参数失效。 在新版本0.18.1支持 header: int or list of ints, default...
read_csv()接受以下常见参数:参数 中文名 参数类型 默认参数 参数功能 说明 filepath_or_buffer various :文件路径、URL、或者 是read()函数返回的对象 sep 指定分隔符 str 默认是',' delimiter 定界符 str 默认是None 指定该参数,sep失效 delim_whitespace boolean 默认是False 指定空格或者'\t'是否作为分隔...
导读:pandas.read_csv接口用于读取CSV格式的数据文件,由于CSV文件使用非常频繁,功能强大,参数众多,因此在这里专门做详细介绍。
f_df=pd.read_csv(file_path,sep=":|;",engine="python",header=0) 1. 3. delim_whitespace(不常用) 所有的空白字符,都可以用此来作为间隔,该值默认为False, 若我们将其更改为 True 则所有的空白字符:空格,\t, \n 等都会被当做分隔符;和sep功能相似; ...
delimiter:字符串型。定界符(备选分隔符),指定该参数,sep失效。 delim_whitespace:布尔型,是否指定空格或制表符作为分隔符,等效于sep=“\s+”,指定该参数,delimiter失效。 详解\s+:\s匹配任何空白符,等价于[\f\n\r\t\v] \f:匹配换页符 \n:匹配换行符 ...
读取CSV文件到DataFrame，支持文件的部分导入和选择迭代。参数包括：header、date_parser、dayfirst、index_col、usecols、skiprows、filepath_or_buffer、sep、delimiter、delim_whitespace、names、as_recarray、squeeze、prefix、mangle_dupe_cols、dtype、engine、converters、true_values、false_values、skip...
pandas.read_csv(filepath_or_buffer,sep=NoDefault.no_default,delimiter=None,header='infer',names=NoDefault.no_default,index_col=None,usecols=None,squeeze=None,prefix=NoDefault.no_default,mangle_dupe_cols=True,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skipinitialspac...