使用pandas的read_csv函数读取csv文件,并通过指定columns参数来选择需要读取的列。 示例代码如下: import pandas as pd # 读取整个csv文件,不指定列 df = pd.read_csv('data.csv') # 读取指定列 selected_columns = ['column1', 'column2', 'column3'] df_selected = pd.read_csv('data.csv', usecols...
pandas是一个强大的数据分析工具,可以用于读取、处理和分析各种数据格式,包括CSV文件。要使用pandas读取CSV数据中的某些列,可以按照以下步骤进行操作: 1. 导入pandas库: ```...
data = pd.read_csv('F:/Zhu/test/test.csv') 1. 2. 下面看一下pd.read_csv常用的参数: pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=', ', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=No...
pd.read_csv(data, usecols=['列1', '列5']) # 按列名,列名必须存在 # 指定列顺序,其实是 df 的筛选功能 pd.read_csv(data, usecols=['列1', '列5'])[['列5', '列1']] # 以下用 callable 方式可以巧妙指定顺序, in 后边的是我们要的顺序 pd.read_csv(data, usecols=lambda x: x.upper(...
df1=pandas.read_csv('data.csv',sep=',')print(df1)df2=pandas.read_csv('data.csv',delimiter=',')print(df2) header 用作列名的行号 header: 指定哪一行作为列名,默认为0,即第一行,如果没有列名则设为None。 如下数据,没有header 代码语言:javascript ...
df2 = pandas.read_csv('data.csv', delimiter=',')print(df2) header 用作列名的行号 header: 指定哪一行作为列名,默认为0,即第一行,如果没有列名则设为None。 如下数据,没有header 张三,男,22,123@qq.com 李四,男,23,222@qq.com 王五,女,24,233@qq.com ...
read_csv函数是Pandas库中用于从CSV文件中读取数据的函数。下面是一些read_csv函数常用的参数及其详细解释: filepath_or_buffer: 描述:文件路径或者类文件对象(StringIO或者BytesIO)。 示例:'file.csv'。 sep: 描述:字段之间的分隔符,默认为逗号(',')。
index_col参数在使用pandas的read_csv函数时用于指定哪一列作为DataFrame的索引。 如果设置为None(默认值),CSV文件中的行索引将用作DataFrame的索引。如果设置为某个列的位置(整数)或列名(字符串),则该列将被用作DataFrame的索引。 import pandas as pd
# 1.指定列的编号df10 = pd.read_csv('data.csv', usecols=[0,1])print(df10) # 2.指定列的名称df11 = pd.read_csv('data.csv', usecols=['name','sex'])print(df11) skiprows 、nrows 和skipfooter skiprows: 需要忽略的行数(从文件开头算起),或需要跳过的行号列表。
pandas.read_csv()语法: 读取csv/txt/tsv文件,返回一个DataFrame类型的对象。 # 在读取的时候,默认会将第一行记录当成标题。如果没有标题,我们可以指定header=None。 # read_csv默认使用逗号作为分隔符,我们可以使用sep或delimiter来指定分隔符。 # 注意使用/修改为同一类型编码,否则会乱码 ...