frame = pd.read_sql('colors', engine)print(frame) 输出结果如下: AttributeError:'OptionEngine'objecthas no attribute'execute' 二、用python自带的sqllite接口 1. 读数据 importpandasaspdimportsqlite3# 连接Sqlite数据库con = sqlite3.connect('example.db')# 执行SQL查询,并返回结果作为DataFrame对象df =...
read_sql_table只能读取数据库的某一个表格,不能实现查询的操作,而read_sql_query只能实现查询操作,不能直接读取数据库中的某个表,read_sql是两者的结合。语法: pandas.read_sql_table(table_name,con,schema=None,index_col=None,coerce_float=True,columns=None)pandas.read_sql_query(sql,con,index_col=None...
‘replace’表示如果同名表存在就替换掉 pd.io.sql.to_sql(df, "table_name", conn, if_exists='replace') 连接数据库代码 # default engine = create_engine('mysql+pymysql://ledao:ledao123@localhost/pandas_learn') original_data = pd.read_sql_table('cellfee', engine) original_data all_cells...
read_sql_table只能读取数据库的某一个表格,不能实现查询的操作,而read_sql_query只能实现查询操作,不能直接读取数据库中的某个表,read_sql是两者的结合。语法: pandas.read_sql_table(table_name,con,schema=None,index_col=None,coerce_float=True,columns=None)pandas.read_sql_query(sql,con,index_col=None...
一、读写 1、指定分隔符 read_table 2、设置某列为索引 index_col 3、保存时指明列名 cols 4、保存数据到sqllite 二、合并 1、merge链接两个DataFrame 2、索引上的合并 left_index=True 3、concat时新建索引 4、旋转和复原 sta
sql = "select * from *** limit 3" df = pd.read_sql(sql,conn,index_col="id") print df pd 1.9以后的版本,除了sqllite,均需要通过sqlalchemy来设置 总结 以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
pd.read_sql(SQL, CON, coerce_float=false)吗?这可能是尝试将小数更改为浮点数的问题。 参见https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/ generated/pandas.read_sql.html 编辑: 如果这不起作用,您可以尝试在 SQL 中将 int 转换为字符串,然后在 Python 中将逗号替换为小数并转换为 float。这是一个...
在最近的Pandas中，索引将保存在数据库中(您过去必须先reset_index)。遵循文档(在内存中设置SQLite连接)...
我正在使用pandas.read_excel()函数将一个excel文件导入到pandas数据框中。其中一列是表的主键:全部是数字,但存储为文本( Excel单元格左上角的绿色小三角形证实了这一点)。但是,当我将该文件导入到pandas数据帧中时,该列被导入为浮点型。有没有办法在导入列时指定数据类型?我知道这 浏览971提问于2015-09-16得...
在最近的熊猫中，索引将保存在数据库中(您以前必须先使用reset_index)。