read_msgpack #二进制编码的pandas数据 read_pickle #读取python pickle格式中存储的任意对象 read_sas #读取存储于SAS系统自定义格式的SAS数据集 read_sql #读取数据库中的数据 read_stata #读取Stata文件格式的数据集 read_feather #读取Feather二进制文件 #read_csv、read_table函数的参数,同时也适用于其他读取文...
Pandas能够读取和保存格式为csv,excel数据,hdf,sql,json,msgpack,html,gbq,stata,clipboard和pickle等数据文件,接下来我们开始几个简单的数据读写文件操作。 入门示例 代码段: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # ## Pandas文件读取与保存数据到多格式文件中 # In[23]:importpandasaspd # In[2...
read_pickle() 与 read_msgpack(),只向后兼容到 0.20.3。 看完了这四大警告,咱们再看下 0.25 带来了哪些新东西。 新增功能 1. Groupby 的命名聚合(Named Aggregation) 这可是个新功能,能直接为指定的聚合输出列命名。先创建一个 DataFrame 示例。 animals = pd.DataFrame({'品种': ['猫', '狗', '猫'...
read_pickle()与read_msgpack(),只向后兼容到 0.20.3。上一篇文章刚介绍过read_pickle(),它就也要离我们而去了吗?-_-|| 看完了这四大警告,咱们再看下 0.25 带来了哪些新东西。 二、新增功能 1. Groupby 的命名聚合(Named Aggregation) 这可是个新功能,能直接为指定的聚合输出列命名。先创建一个 DataFrame...
read_json read_msgpack read_pickle read_sas read_sql read_stata read_feather 读取Excel文件 注:要读取Excel文件,还需要安装另外一个库:xlrd 通过pip可以这样完成安装: 1 sudo pip3 install xlrd 安装完之后可以通过pip查看这个库的信息: $ pip3 show xlrd Name: xlrd Version: 1.1.0 Summary...
read_csv(filepath_or_buffer[, sep, …]):将CSV(逗号分隔)文件读入DataFrame read_fwf(filepath_or_buffer[, colspecs, widths]):将固定宽度格式化的行表读入DataFrame read_msgpack(path_or_buf[, encoding, iterator]):从指定的文件路径加载msgpack pandas对象 剪贴板 read_clipboard([sep]):从剪贴板中读取...
read_csv read_feather() read_gbq() read_html read_msgpack read_pickle read_sql read_sql_table read_table1.2.3. 接下来我们会以Pandas官网提供的Titanic.csv为例来讲解Pandas的使用。 Titanic.csv提供了800多个泰坦利特号上乘客的信息,是一个891 rows x 12 columns的矩阵。
read_pickle() 与 read_msgpack(),只向后兼容到 0.20.3。上一篇文章刚介绍过 read_pickle(),它就也要离我们而去了吗?-_-|| 看完了这四大警告,咱们再看下 0.25 带来了哪些新东西。 二、新增功能 1. Groupby 的命名聚合(Named Aggregation) 这可是个新功能,能直接为指定的聚合输出列命名。先创建一个 Dat...
read_csv(filepath_or_buffer[, sep, 将 CSV (逗号分隔)文件读入 DataFrame read_fwf(filepath_or_buffer[, colspecs, widths]) 将固定宽度格式化行的表读入 DataFrame read_msgpack(path_or__buf[, encoding, iterator]) 从指定的文件路径加载 msgpackPandas 对象 剪贝满 read_clipboard([sep]) 从剪贴板...
read_clipboard() read_excel() read_fwf() read_hdf() read_json read_parquet read_sas read_sql_query read_stata read_csv read_feather() read_gbq() read_html read_msgpack read_pickle read_sql read_sql_table read_table 接下来我们会以Pandas官网提供的Titanic.csv为例来讲解Pandas的使用。 Titan...