>>> import pandas as pd>>> pd.read_excel('data.xlsx')姓名 语文 数学 英语0 陈一 89.0 90.0 67.01 赵二 NaN 78.0 90.02 张三 87.0 NaN 79.03 李四 90.0 69.0 NaN4 王五 78.0 80.0 69.0>>> df = pd.read_excel('data.xlsx')>>> df.to_excel('data_1.xlsx', na_rep='--') 写入后文件内...
read_sql_table是一个有用的函数,但它只能与SQLAlchemy(一个 Python SQL 工具包和对象关系映射器)一起使用。 这只是它的使用演示,我们读取整个employees表。 fromsqlalchemyimportcreate_engineengine=create_engine('sqlite:///chinook.db')connection=engine.connect()df=pd.read_sql_table('employees',con=connec...
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', database='test') # 构造SQL查询语句 sql ='SELECT * FROM students' # 使用Pandas读取数据 df = pd.read_sql(sql, conn) # 打印数据 print(df) 在以上代码中,我们首先使用pymysql库连接到了MySQL数据库。然后,...
FIRST_NAME LAST_NAME AGE SEX INCOME date0Mac Mohan20M2000.02023-03-0601:37:591Alex Ben24F2500.02023-03-1601:38:382JC Lian27M6000.02023-03-3001:39:20Read and write to MySql table successfully 在MySQL中查看mydf表格: 这说明我们确实将pandas中新建的DataFrame写入到了MySQL中! 将CSV文件写入到MySQL...
pd.read_sql_query(sql, con = con) import pandas as pd import pymysql from sqlalchemy import create_engine # 初始化数据库连接,使用pymysql模块 # MySQL的用户:root, 密码:123456, 端口:3306,数据库:lean2 con = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/learn2') ...
Pandas读写MySQL数据库 我们需要以下三个库来实现Pandas读写MySQL数据库: pandas sqlalchemy pymysql 其中,pandas模块提供了read_sql_query()函数实现了对数据库的查询,to_sql()函数实现了对数据库的写入,并不需要实现新建MySQL数据表。sqlalchemy模块实现了与不同数据库的连接,而pymysql模块则使得Python能够操作MySQL...
2:使用pandas.io.sql模块中的sql.read_sql_query(sql_str,conn)或者sql.read_sql(sql_str,conn),效果相同,都使用sql语句 1importpandas as pd2importpymysql3fromsqlalchemyimportcreate_engine4#conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='test')5engine ...
read_sql(sql, con=conn) 现在通常使用的是SQLAlchemy连接池,所以直接用pd.read_sql更方便。 四、DataFrame写入MySQL pandas.DataFrame.to_sql函数 Databases supported by SQLAlchemy [1] are supported. Tables can be newly created, appended to, or overwritten. # 需要使用sqlalchemy连接池 # 如果数据表...
df=pd.read_sql('select * from douban',conn) df.head() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 03 Pandas存储MySQL数据 同样的,存储数据的方法有tocsv,toexcel等,那要将DataFrame存储到数据库中,我们同样可以使用to_sql方法来完。 其方法的参数如下: ...
Python中,使用Pandas库的read_sql方法从MySQL或Oracle数据库读取数据为DataFrame对象是一种常见的操作。Python中Pandas通过read_sql方法,传入sql语句和对应数据库连接,从Mysql数据库或Oracle数据库直接读取数据帧(DataFrame)的代码。 1、pandas.read_sql(sql,con,index_col = None,coerce_float = True,params = None,...