read_sql_table是一个有用的函数,但它只能与SQLAlchemy(一个 Python SQL 工具包和对象关系映射器)一起使用。 这只是它的使用演示,我们读取整个employees表。 fromsqlalchemyimportcreate_engineengine=create_engine('sqlite:///chinook.db')connection=engine.connect()df=pd.read_sql_table('employees',con=connec...
2:使用pandas.io.sql模块中的sql.read_sql_query(sql_str,conn)或者sql.read_sql(sql_str,conn),效果相同,都使用sql语句 1importpandas as pd2importpymysql3fromsqlalchemyimportcreate_engine4#conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='test')5engine ...
import pandas as pd import pymysql # 创建MySQL连接 conn = pymysql.connect(host='your_host', user='your_user', password='your_password', database='your_database') #从MySQL数据库中读取数据 query = "SELECT * FROM your_table" df = pd.read_sql(query, conn) # 关闭数据库连接 conn.close...
pd.read_sql_query(sql, con = con) import pandas as pd import pymysql from sqlalchemy import create_engine # 初始化数据库连接,使用pymysql模块 # MySQL的用户:root, 密码:123456, 端口:3306,数据库:lean2 con = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/learn2') # 查询语句,...
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', database='test') # 构造SQL查询语句 sql ='SELECT * FROM students' # 使用Pandas读取数据 df = pd.read_sql(sql, conn) # 打印数据 print(df) 在以上代码中,我们首先使用pymysql库连接到了MySQL数据库。然后,...
Python中,使用Pandas库的read_sql方法从MySQL或Oracle数据库读取数据为DataFrame对象是一种常见的操作。Python中Pandas通过read_sql方法,传入sql语句和对应数据库连接,从Mysql数据库或Oracle数据库直接读取数据帧(DataFrame)的代码。 1、pandas.read_sql(sql,con,index_col = None,coerce_float = True,params = None,...
5 engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test') 6 # 查询语句,选出employee表中的所有数据 7 sql = ''' select * from employee; ''' 8 # read_sql_query的两个参数: sql语句, 数据库连接 9 df = pd.read_sql_query(sql, engine) ...
df=pd.read_sql('select * from douban',conn) df.head() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 03 Pandas存储MySQL数据 同样的,存储数据的方法有tocsv,toexcel等,那要将DataFrame存储到数据库中,我们同样可以使用to_sql方法来完。 其方法的参数如下: ...
一、工具 需要使用到的库 二、建立数据库连接 使用pymysql库 使用sqlalchemyl库 三、读取数据到DataFrame pandas.read_sql_query...
使用read_sql读取 使用Pandas自带的read_sql函数能够自行读取数据,读取上面创建的数据: 代码语言:javascript 复制 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 依次填写MySQL的用户名、密码、IP地址、端口、数据库名 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:password@localhost:3306/test") ...