文件格式错误:确保文件是Excel格式的文件,如.xlsx文件。pandas默认使用xlrd库来读取Excel文件,如果文件不是xlsx格式,可能会报错。如果文件是其他格式,可以尝试将其转换为xlsx格式。 Sheet名称错误:确保提供的Sheet名称是正确的。可以使用pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')来指定需要读取的Sheet名称。如...
ValueError: Excel file format cannot be determined, you must specify an engine manually. 当Pandas无法识别Excel文件的版本时,会出现这种错误,尝试读取一个.xls格式的文件而不是.xlsx,在这种情况下,可以通过指定engine参数来解决: pd.read_excel('your_file.xls', engine='xlrd') 或者,如果文件确实是.xlsx格...
报错的地方，跟进去看代码。报错的代码在这个文件里 .../pandas/io/excel/_base.py，具体在这个位置 ...
在pandas中，使用read_excel函数读取Excel文件时可能会遇到一些问题。常见的问题包括文件格式不支持、文件路径错误、Excel文件损坏或无法正确读取数据等。解释：文件格式不支持 pandas的read_excel函数支持读取.xlsx和.xls格式的Excel文件。如果尝试读取其他格式的文件，可能会出现不支持的错误。解决这个问题的方法...
在使用Pandas库的read_excel函数读取Excel文件时,有时会遇到版本不兼容的报错。本例中,用户尝试使用Pandas读取一个Excel文件,但系统抛出了一个ImportError,指出Pandas需要xlrd库的2.0.1或更新版本,而目前安装的是1.2.0版本。 二、可能出错的原因 这个报错的原因很明确:Pandas库依赖于xlrd库来读取Excel文件,特别是.xls...
使用Pandas 的 read_excel 方法读取一个 16 万行的 Excel 文件报 AssertionError 错误: "/Users/XXX/excel_test/venv/lib/python3.7/site-packages/xlrd/xlsx.py", line 637, in do_row assert 0 <= self.rowx < X12_MAX_ROWS AssertionError 背后原理 Excel 文件有两种默认格式,在 Excel 2007 以前,使用...
如题,pandas读取excel时出现"No codepage record..."错误 解决方法: #用xlrd打开excel文件,指定encoding_override为gbk或者其它编码格式wb = xlrd.open_workbook_xls(file_name, encoding_override='gbk') df = pd.read_excel(wb, header=None, skiprows=1)...
上面是报错的节选,最重要的是提示pandas是调用xlrd函数来读excel的。针对Excel2007的文件按还是openpyxl比较好,所以修改读数的引擎即可。 (二) 乱码问题 中文乱码就是用utf-8来解决就好,encoding="utf-8"。 三、调整后的解决方法 dfs=[pd.read_excel(fp,engine='openpyxl',encoding="utf-8")forfpinfiles] ...
read_excel("C:\\Users\\denis\\Documents\\Dissertation\ aw Data\\CO\\1213Q1.xls",sheetname=1, skiprows=18, parse_cols=[2,5])) 看一下这个问题:" Unicode错误" unicodeescape"编解码器无法解码字节...无法在Python 3中打开文本文件 我建议不要将str作为第一个参数传递,而是让pathlib.Path为您处理...