在github上找到了相同的问题[1],这似乎是python 的 openpyxl 库(或可能是 xml 库)的缺陷,然而在R语言上,我测试了一下,可以成功读取这个excel文件,现在压力给到 pandas 了。 参考 ^xlsx file loader: xml.etree.ElementTree.ParseError: not well formed https://github.com/
pandas.read_excel(‘filename.xlsx’)问题2:缺少必要的库或依赖项错误信息:ImportError: Missing optional dependency ‘openpyxl’.解决方案:在读取Excel文件时,pandas需要一些额外的库来处理不同的Excel格式。如果您的Excel文件是.xlsx格式,您需要安装openpyxl库。您可以使用以下命令安装:pip install openpyxl问题3:无法...
使用Pandas + openpyxl 读取 Excel 文件 首先安装 openpyxl: pip install openpyxl Pandas 的 read_excel 方法中,有 engine 字段,可以指定所使用的处理 Excel 文件的引擎,填入 openpyxl,再读取文件就可以了。 import pandas as pd df = pd.read_excel('./data.xlsx', engine='openpyxl') print(len(df)) # ...
使用openpyxl库来读取Excel文件。openpyxl是一个专门用于读写Excel文件的库,它对复合文档格式的支持更好。可以使用以下代码示例来替代read_excel()函数: 代码语言:txt 复制 from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(filename='your_file.xls') sheet = wb.active data = [] for ...
df = pd.read_excel(src_file, usecols=cols_to_use)```这样，无论Excel中的数据如何变化，我们都能通过灵活的条件匹配来准确获取到所需的数据列。【 使用openpyxl提升灵活性 】在这种情况下，我们可以选择使用openpyxl来解析Excel文件，并将数据转换为pandas的DataFrame。以下是使用openpyxl（安装后）读取Excel文件的...
Pandas导出Excel的时候出现openpyxl.utils.exceptions.IllegalCharacterError异常问题 导入xlsxwriter 库 data = pd.DataFrame.from_records(results) data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_title, columns=columns, engine='xlsxwriter', index=False) engine设置为“xlsxwriter”即可将特殊字符完美解决...
io=ExcelFile(io,storage_options=storage_options,engine=engine)File"/Users/song/miniforge3/envs/ml/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/excel/_base.py",line1080,in__init__ raiseValueError(ValueError:Your versionofxlrd is2.0.1.In xlrd>=2.0,only the xls format is supported.Install openpyxl in...
raise IllegalCharacterError openpyxl.utils.exceptions.IllegalCharacterError 解决办法: 安装模块:pip install xlsxwriter 修改代码 # 原代码:df.to_excel('abc.xlsx')# 现将代码修改如下:importxlsxwriter df.to_excel('abc.xlsx', engine='xlsxwriter')...
pip install openpyxl Pandas 的 read_excel 方法中,有 engine 字段,可以指定所使用的处理 Excel 文件的引擎,填入 openpyxl,再读取文件就可以了。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpandasaspd df=pd.read_excel('./data.xlsx',engine='openpyxl')print(len(df))#160000 ...
在这个示例中,我们首先导入了pandas库,并使用read_excel()函数读取了名为’example.xlsx’的Excel文件。读取的数据被存储在一个DataFrame对象df中,我们可以使用head()函数显示前5行数据。二、使用openpyxl写入Excel文件Openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它支持对Excel文件的读写操作...